Για 100 αρώματα, το ChatGPT επέστρεψε όλες τις νότες της επίσημης λίστας στο 82% των απαντήσεών του, το Perplexity στο 78% και το Gemini στο 69%.1 Το Gemini πρόσθεσε τουλάχιστον μία νότα που δεν υπήρχε στην επίσημη λίστα στο 49% των απαντήσεών του, έναντι 24% για το ChatGPT και 25% για το Perplexity.1 Δείτε τις απαντήσεις ως μια καλή πρώτη εικόνα και κατόπιν ελέγξτε τη σελίδα του οίκου.
- Και οι τρεις μηχανές συνήθως προσεγγίζουν σωστά τις ίδιες τις νότες: η διάμεση ανάκληση ήταν 1.00 για καθεμία.1
- Οι διαφορές εμφανίζονται στις επιπλέον νότες. Στο 32% των απαντήσεών του, το Gemini πρόσθεσε μια νότα εκτός λίστας που δεν ανέφερε καμία από τις άλλες δύο μηχανές, έναντι 10% για το ChatGPT και 11% για το Perplexity.1
- Οι απαντήσεις για αρώματα designer είχαν κατά 22 έως 32 ποσοστιαίες μονάδες περισσότερες πιθανότητες να περιλαμβάνουν νότα εκτός λίστας από ό,τι οι απαντήσεις για niche αρώματα, ανάλογα με τη μηχανή.1
- Για 39 από τα 99 αρώματα που αξιολόγησαν και οι τρεις μηχανές, όλες ταύτισαν ακριβώς την επίσημη λίστα.1
- Η μέτρηση αφορά απαντήσεις που αναζητούν στο διαδίκτυο, όχι όσα θυμάται ένα μοντέλο. Το Claude δεν δοκιμάστηκε.1
Βασικά στοιχεία, μελέτη που διεξήχθη στις 20 Οκτωβρίου 2026
Απαντήσεις του ChatGPT με όλες τις επίσημες νότες
Ανάλυση της Scento 1
Απαντήσεις του Gemini με όλες τις επίσημες νότες
Ανάλυση της Scento 1
Απαντήσεις του Gemini με τουλάχιστον μία νότα εκτός επίσημης λίστας
Ανάλυση της Scento 1
ChatGPT: designer μείον niche, ποσοστό απαντήσεων με νότα εκτός λίστας
Ανάλυση της Scento 1
Αρώματα στα οποία και οι τρεις μηχανές ταύτισαν ακριβώς την επίσημη λίστα
Ανάλυση της Scento 1
Πώς έγινε η δοκιμή
Κάναμε την ίδια απλή ερώτηση στα ChatGPT, Gemini και Perplexity για 100 αρώματα από 45 οίκους: «Ποιες είναι οι νότες κορυφής, καρδιάς και βάσης του House Perfume;» Κάθε μηχανή κλήθηκε μία φορά για κάθε άρωμα στις 20 Οκτωβρίου 2026, από τοποθεσία στις ΗΠΑ, στα αγγλικά. Συνολικά έγιναν 300 κλήσεις.1
- Κλειδί απαντήσεων. Το Perfume Compendium της Scento, το οποίο περιλάμβανε 754 καταχωρίσεις εκείνη την ημερομηνία.2 Ένα άρωμα ήταν επιλέξιμο μόνο εφόσον είχε πλήρη πυραμίδα κορυφής, καρδιάς και βάσης, τεκμηριωμένη είτε στη σελίδα του ίδιου του οίκου είτε σε δύο εξουσιοδοτημένους λιανοπωλητές που συμφωνούσαν. Για 91 από τα 100 αρώματα, το κλειδί βασίζεται σε σελίδα του οίκου· για 9, σε δύο λιανοπωλητές που συμφωνούσαν.1
- Δείγμα. 50 αρώματα designer (συμπεριλήφθηκαν οίκοι με μακρά ιστορία, επειδή πληρούσαν τα κριτήρια πολύ λίγες καταχωρίσεις ως designer) και 50 niche αρώματα, χωρίς αραβικούς οίκους και στις δύο ομάδες. Σε κάθε ομάδα, 25 είναι γνωστά και 25 λιγότερο γνωστά, σύμφωνα με αξιολόγηση που καταγράφηκε πριν από την υποβολή ερωτήσεων στις μηχανές. Οι επίσημες λίστες περιλαμβάνουν από 1 έως 17 νότες, με διάμεσο όρο 8.5.1
- Μηχανές. Τα ChatGPT και Gemini στην καταναλωτική τους έκδοση (το API ανέφερε τα μοντέλα ως gpt-6 και 3,5 Flash-Lite) και το μοντέλο sonar του Perplexity με αναζήτηση στον ιστό.1 Το Claude δεν συμπεριλήφθηκε.1
- Αξιολόγηση. Ένα script, χωρίς τη συμμετοχή γλωσσικού μοντέλου, αντιστοίχισε κάθε νότα που ανέφερε μια μηχανή σε γλωσσάρι 411 νοτών και τη συνέκρινε με την επίσημη λίστα. Όταν μια απάντηση έδινε πολλές εκδοχές, αξιολογούνταν εκείνη που ταίριαζε καλύτερα. Σε χειροκίνητο έλεγχο 20 αξιολογήσεων, οι 17 συμφωνούσαν ακριβώς και οι 19 διέφεραν κατά μία νότα το πολύ· ο αξιολογητής μπορούσε να δει το αποτέλεσμα του script, επομένως ο έλεγχος δεν ήταν τυφλός.1
Παρακάτω έχουν σημασία τέσσερις δείκτες. Η ανάκληση είναι το ποσοστό των επίσημων νοτών που περιλαμβάνει μια απάντηση. Η ακρίβεια είναι το ποσοστό των νοτών που αναφέρει και οι οποίες βρίσκονται στην επίσημη λίστα. Μια νότα εκτός επίσημης λίστας μπορεί και πάλι να είναι σωστή, καθώς οι οίκοι μερικές φορές δημοσιεύουν μόνο λίγες βασικές νότες. Μια ακριβής λίστα περιλαμβάνει όλες τις επίσημες νότες και τίποτε επιπλέον.1
Αποτελέσματα και για τα 100 αρώματα
Το Gemini απάντησε για 99 από τα 100 αρώματα· μία απάντηση ήταν σφάλμα υπηρεσίας. Τα ChatGPT και Perplexity απάντησαν και για τα 100. Καμία μηχανή δεν αρνήθηκε να απαντήσει. Η απάντηση του Gemini για το Juliette Has a Gun Not a Perfume ανέφερε τη μοναδική επίσημη νότα, Cetalox, σε πεζό κείμενο χωρίς διαβάθμιση νοτών, οπότε προσμετράται μόνο στην ανάκληση· τα ποσοστά του Gemini για νότες εκτός λίστας και ακριβείς λίστες υπολογίζονται επί 98 απαντήσεων.1
| Μηχανή | Περιλαμβάνονται όλες οι επίσημες νότες | Τουλάχιστον μία νότα εκτός επίσημης λίστας | Νότα που δεν ανέφερε καμία άλλη μηχανή | Ακριβής λίστα | Μέση ανάκληση | Μέση ακρίβεια |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 82% | 24% | 10% | 70% | 0.96 | 0.91 |
| Gemini | 69% | 49% | 32% | 43% | 0.94 | 0.83 |
| Perplexity | 78% | 25% | 11% | 70% | 0.96 | 0.91 |
Η διάμεση ανάκληση ήταν 1.00 και για τις τρεις μηχανές, ενώ η διάμεση ακρίβεια τοποθέτησης (νότες στη σωστή κορυφαία, μεσαία ή βασική βαθμίδα) ήταν 100% και για τις τρεις. Η διάμεση ακρίβεια ήταν 1.00 για τα ChatGPT και Perplexity και 0.97 για το Gemini.1 Καθώς οι διάμεσες τιμές αγγίζουν το ανώτατο όριο, ο πίνακας χρησιμοποιεί ποσοστά και μέσους όρους για να δείξει πού διαφέρουν οι μηχανές.
Τι έκανε κάθε μηχανή
ChatGPT
Το ChatGPT έδωσε όλες τις επίσημες νότες στο 82% των απαντήσεων και ακριβή λίστα στο 70%. Πρόσθεσε μια νότα εκτός της επίσημης λίστας στο 24% των απαντήσεων.1 Παρέπεμψε στον ιστότοπο του οίκου σε 85 από τις 100 απαντήσεις του.1
Perplexity
Το Perplexity ακολούθησε από κοντά: έδωσε όλες τις επίσημες νότες στο 78% των απαντήσεων, ακριβείς λίστες στο 70% και πρόσθετες νότες στο 25% των απαντήσεων.1 Παρέπεμψε στον ιστότοπο του οίκου σε 74 απαντήσεις.1
Gemini
Το Gemini έδωσε όλες τις επίσημες νότες στο 69% των απαντήσεων, ταίριαξε ακριβώς με τη λίστα στο 43% και πρόσθεσε νότα εκτός λίστας στο 49%. Στο 32% των απαντήσεών του πρόσθεσε νότα που δεν ανέφερε καμία από τις άλλες δύο μηχανές.1 Παρέπεμψε στον ιστότοπο του οίκου σε 55 από τις 99 απαντήσεις του. Όταν το έκανε, η διάμεση ακρίβειά του ήταν 1.00· όταν δεν το έκανε, 0.93.1 Για το Perplexity, η αντίστοιχη διαφορά ήταν 1.00 έναντι 0.97 και για το ChatGPT 1.00 έναντι 1.00.1
Πού συμφωνούν οι μηχανές
Από τα 99 αρώματα για τα οποία απάντησαν και οι τρεις, και οι τρεις έδωσαν όλες τις επίσημες νότες στα 59, ενώ και οι τρεις επέστρεψαν ακριβώς τη λίστα στα 39. Τουλάχιστον μία μηχανή επέστρεψε ακριβώς τη λίστα στα 79, ενώ στα 20 δεν το έκανε καμία.1
Designer έναντι niche
Το σαφέστερο μοτίβο αφορά τις πρόσθετες νότες. Σε κάθε μηχανή, οι απαντήσεις για αρώματα designer περιείχαν νότα εκτός λίστας συχνότερα από τις απαντήσεις για αρώματα niche.1
| Μηχανή | Designer (50 αρώματα) | Niche (50 αρώματα) | Διαφορά, μονάδες (διάστημα 95%) |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 40% | 8% | +32 (18 έως 48) |
| Gemini | 60% | 38% | +22 (2 έως 41) |
| Perplexity | 38% | 12% | +26 (10 έως 42) |
Η ανάκληση όλων των νοτών ήταν επίσης χαμηλότερη για τα αρώματα designer: 74% για το ChatGPT έναντι 90% για τα niche, 64% έναντι 73% για το Gemini και 70% έναντι 86% για το Perplexity.1 Οι διαφορές αυτές είναι λιγότερο βέβαιες· τα διαστήματα για τις διαφορές του ChatGPT και του Perplexity αγγίζουν το μηδέν, ενώ το διάστημα του Gemini το περιλαμβάνει.1
Μέρος αυτού μπορεί να εξηγείται από μια συντομότερη επίσημη λίστα, καθώς ένας οίκος που δημοσιεύει τέσσερις νότες αφήνει περισσότερο περιθώριο για πρόσθετες. Επομένως, συγκρίναμε τα αρώματα designer και niche με ίδιο μήκος λίστας, συνδυάζοντας τα αποτελέσματα των τριών μηχανών. Η διαφορά παρέμεινε και στις τρεις κατηγορίες:1
| Επίσημες νότες | Απαντήσεις designer | Ποσοστό designer | Απαντήσεις niche | Ποσοστό niche |
|---|---|---|---|---|
| 0 έως 5 | 27 | 70% | 29 | 31% |
| 6 έως 8 | 51 | 61% | 42 | 21% |
| 9 ή περισσότερες | 72 | 26% | 77 | 13% |
Η μελέτη δεν μπορεί να εξηγήσει το γιατί. Τα αρώματα designer και niche προέρχονταν από διαφορετικούς οίκους και διαφορετικές σελίδες, κάτι που δεν μπορεί να απομονωθεί εδώ.1 Η αναγνωρισιμότητα δεν έκανε σαφή διαφορά: η απόκλιση στις νότες εκτός λίστας μεταξύ γνωστών και λιγότερο γνωστών αρωμάτων κυμαινόταν από 4 έως 8 μονάδες ανά μηχανή, ενώ κάθε διάστημα περιλάμβανε το μηδέν.1
Πέντε παραδείγματα
Viktor&Rolf Flowerbomb: η παλαιότερη πυραμίδα
Η σελίδα του οίκου παραθέτει τέσσερις νότες: παιώνια στην κορυφή, τριαντάφυλλο centifolia στην καρδιά, φρέζια και βανίλια στη βάση. Τα Gemini και Perplexity επέστρεψαν και τα δύο την ίδια πυραμίδα 11 νοτών, εντόπισαν τρεις από τις τέσσερις επίσημες νότες (όχι την παιώνια) και έδωσαν οκτώ νότες που δεν περιλαμβάνονται στη λίστα. Στη συνέχεια, η απάντηση του Perplexity πρόσθεσε ότι η τρέχουσα περιγραφή της μάρκας «προβάλλει την παιώνια, το τριαντάφυλλο Centifolia, τη φρέζια και τη βανίλια», διατηρώντας έτσι και τις δύο εκδοχές, αλλά παρουσιάζοντας πρώτη την παλαιότερη. Το ChatGPT εντόπισε και τις τέσσερις και πρόσθεσε άλλες τέσσερις: γιασεμί, ορχιδέα, ζεστό κεχριμπάρι και πατσουλί.1
Prada Infusion de Vétiver: μία λίστα έγινε τριπλάσια
Η σελίδα του οίκου παραθέτει τέσσερις νότες: περγαμόντο· τζίντζερ και κάρδαμο· βετιβέρ. Τα ChatGPT και Perplexity επέστρεψαν ακριβώς αυτές, στις αντίστοιχες θέσεις. Το Gemini επέστρεψε 12 νότες, μεταξύ των οποίων και τις τέσσερις επίσημες, καθώς και οκτώ που δεν ανέφερε καμία από τις άλλες δύο μηχανές, μεταξύ αυτών ιταλικό λεμόνι, ιταλικό μανταρίνι, λάιμ, τυνήσιο νερολί, εστραγκόν και τουρκικό τριαντάφυλλο. Η ακρίβειά του σε σύγκριση με την επίσημη λίστα ήταν 0.33.1
Montblanc Explorer: σωστές νότες, σε λάθος βαθμίδες
Η σελίδα του οίκου τοποθετεί το περγαμόντο, το pomarose και το φασκόμηλο στην κορυφή, το βετιβέρ, το δέρμα και το σανταλόξυλο στην καρδιά και το πατσουλί, το ambrofix και το akigalawood στη βάση. Το ChatGPT τοποθέτησε το πατσουλί και το ambrofix στην καρδιά και το βετιβέρ και το δέρμα στη βάση. Από τις έξι νότες που εντόπισε σωστά, οι δύο βρίσκονταν στη σωστή βαθμίδα, δηλαδή ακρίβεια τοποθέτησης 33%. Το Perplexity αναπαρήγαγε και τις εννέα νότες στις σωστές βαθμίδες. Το Gemini εντόπισε έξι από τις εννέα, έγραψε Ambroxan εκεί όπου ο οίκος αναφέρει Ambrofix και τοποθέτησε σωστά κάθε νότα που ταίριαξε.1
Jean Paul Gaultier Le Male Elixir: η ίδια ανακατάταξη, τρεις φορές
Δύο εξουσιοδοτημένοι λιανοπωλητές συμφωνούν για τη λεβάντα στις νότες κορυφής, τον σπόρο τόνκα στις μεσαίες νότες και τη βενζόη στις νότες βάσης. Και οι τρεις μηχανές επέστρεψαν τις ίδιες επτά νότες στις ίδιες βαθμίδες: λεβάντα και μέντα στις νότες κορυφής, βανίλια και βενζόη στις μεσαίες νότες, μέλι, σπόρο τόνκα και καπνό στις νότες βάσης. Και οι τρεις εντόπισαν και τις τρεις επίσημες νότες, αντάλλαξαν τις βαθμίδες του σπόρου τόνκα και της βενζόης και πρόσθεσαν τέσσερις νότες που δεν βρίσκονταν στη λίστα. Η καθεμία σημείωσε ακρίβεια τοποθέτησης 33% και ακρίβεια 0.43. Τα δεδομένα δεν μπορούν να εξηγήσουν γιατί οι τρεις απαντήσεις είναι ίδιες.1
Rochas Eau de Rochas: τρία αποτελέσματα από μία ερώτηση
Η σελίδα του οίκου παραθέτει δέκα νότες: περγαμόντο, μανταρίνι, λεμόνι και λουίζα στις νότες κορυφής· νάρκισσο, γιασεμί και κρίνο της κοιλάδας στις μεσαίες νότες· βρύα δρυός, σμύρνα και πατσουλί στις νότες βάσης. Το Perplexity επέστρεψε ακριβώς τη λίστα. Το ChatGPT επέστρεψε εννέα από τις δέκα νότες, χωρίς τη λουίζα, και πρόσθεσε ίριδα. Το Gemini επέστρεψε 18 νότες, εντόπισε οκτώ από τις δέκα και έδωσε δέκα νότες που δεν ανέφερε καμία άλλη μηχανή, μεταξύ των οποίων λάιμ, βασιλικό, κόλιανδρο, γαρύφαλλο, αγριοτριαντάφυλλο, σανταλόξυλο και κεχριμπάρι.1
Τι δείχνουν και τι δεν δείχνουν αυτά τα αποτελέσματα
- Ανάκτηση πληροφοριών, όχι μνήμη. Και οι τρεις μηχανές αναζητούν στο διαδίκτυο καθώς απαντούν, και οι περισσότερες απαντήσεις παρέπεμπαν στη σελίδα του ίδιου του οίκου. Η υψηλή ανάκληση δείχνει ότι αυτά τα προϊόντα μπορούν να εντοπίσουν μια δημοσιευμένη λίστα. Δεν δείχνει ότι κάποιο μοντέλο γνωρίζει τις νότες, ούτε λέει κάτι για μοντέλα χωρίς αναζήτηση.1
- Μία χρονική στιγμή. Μία κλήση ανά άρωμα και ανά μηχανή στις 20 Οκτωβρίου 2026. Δεν κάναμε επαναληπτικές δοκιμές, επομένως η διακύμανση από εκτέλεση σε εκτέλεση είναι άγνωστη.1
- Μία δημοσιευμένη λίστα. Μια νότα που απουσιάζει από την επίσημη λίστα δεν είναι αυτομάτως λάθος. Η ακρίβεια αποτελεί κατώτερο όριο ορθότητας.1
- Εκδόσεις. Η ερώτηση δεν προσδιόριζε συγκέντρωση, ενώ η επίσημη σελίδα καλύπτει μία έκδοση. Η αξιολόγηση με βάση την καλύτερη αντιστοίχιση περιορίζει αυτό το πρόβλημα, χωρίς να το εξαλείφει.1
- Δείγμα και αξιολογητής. Το δείγμα αποτελείται κυρίως από δυτικούς οίκους επώνυμων και niche αρωμάτων, τους οποίους μπόρεσε να επαληθεύσει η Scento. Ο αξιολογητής προσαρμόστηκε στα ίδια αυτά 100 αρώματα και δεν αποδίδει βαθμό όταν η απάντηση και η λίστα αναφέρουν μια νότα με διαφορετικό επίπεδο λεπτομέρειας, όπως «κανέλα» και «μπαχαρικά».1
- Δεν δοκιμάστηκαν. Το Claude, οι μηχανές χωρίς αναζήτηση στο διαδίκτυο, άλλες γλώσσες ή χώρες, καθώς και το κατά πόσο είναι σωστές οι ίδιες οι επίσημες λίστες.1
Τι σημαίνει αυτό για όσους αγοράζουν αρώματα
Για τα περισσότερα αρώματα, μια μηχανή απαντήσεων επιστρέφει όλες τις επίσημες νότες. Σε αυτό το δείγμα, και οι τρεις μηχανές επέστρεψαν όλες τις επίσημες νότες για 59 από τα 99 αρώματα. Ωστόσο, από το ένα τέταρτο έως τις μισές απαντήσεις περιλάμβαναν τουλάχιστον μία νότα που δεν υπήρχε στην επίσημη λίστα, και οι επιπλέον νότες εμφανίζονταν συχνότερα στα επώνυμα αρώματα.1 Τρεις συνήθειες βοηθούν.
- Ελέγξτε τη σελίδα του ίδιου του οίκου. Από εκεί προέρχονταν 91 από τις 100 επίσημες λίστες της μελέτης, και είναι το πρώτο μέρος όπου αξίζει να αναζητήσετε μια αναδιαμόρφωση της σύνθεσης ή μια νέα πυραμίδα.
- Διαβάζετε προσεκτικά τις μεγάλες λίστες. Όταν μια απάντηση περιλαμβάνει πολύ περισσότερες νότες από τη σελίδα του οίκου, μπορεί να περιγράφει μια παλαιότερη ή διαφορετική έκδοση του αρώματος.
- Δοκιμάστε το άρωμα πριν δεσμευτείτε. Οι νότες στο χαρτί δεν σας λένε ποτέ πώς εξελίσσεται ένα άρωμα στην επιδερμίδα σας. Τα δείγματα αρωμάτων σάς επιτρέπουν να το δοκιμάσετε πριν αγοράσετε ένα μπουκάλι κανονικού μεγέθους.
Οι επίσημες λίστες αυτής της μελέτης προέρχονται από το Perfume Compendium της Scento, το οποίο αποθηκεύει την πηγή κάθε καταχώρισης. Οι προγραμματιστές μπορούν να το διαβάσουν μέσω της σελίδας Perfume Compendium και API.2
Πηγές
- Ανάλυση της Scento σχετικά με τις απαντήσεις των ChatGPT, Gemini και Perplexity για 100 αρώματα, με αξιολόγηση βάσει του Perfume Compendium, Scento, .
- Scento Perfume Compendium, Scento. scento.com/developers, προσπελάστηκε στις .
Απαντήσεις στις απορίες σας
- Ποια μηχανή απαντήσεων ήταν η ακριβέστερη στις νότες των αρωμάτων;
- Στη μελέτη της Scento για 100 αρώματα, το ChatGPT και το Perplexity είχαν παρόμοιες επιδόσεις. Το ChatGPT επέστρεψε όλες τις επίσημες νότες στο 82% των απαντήσεων και το Perplexity στο 78%, ενώ και τα δύο ταίριαξαν ακριβώς με τη λίστα στο 70% των περιπτώσεων. Το Gemini επέστρεψε όλες τις νότες στο 69% και ταίριαξε ακριβώς στο 43%, κυρίως επειδή πρόσθεσε επιπλέον νότες.
- Δείχνει αυτό ότι τα γλωσσικά μοντέλα γνωρίζουν τις νότες των αρωμάτων;
- Όχι. Και οι τρεις μηχανές αναζητούν στο διαδίκτυο καθώς απαντούν, και οι περισσότερες απαντήσεις παρέπεμπαν στη σελίδα του ίδιου του οίκου, δηλαδή σε πηγή του ίδιου τύπου με τις επίσημες λίστες. Η μελέτη δείχνει ότι αυτά τα προϊόντα μπορούν να εντοπίσουν μια δημοσιευμένη λίστα. Δεν λέει τίποτα για μοντέλα χωρίς αναζήτηση στο διαδίκτυο.
- Δοκιμάστηκε το Claude;
- Όχι. Η μελέτη κάλυψε μόνο τα ChatGPT, Gemini και Perplexity, με μία ερώτηση για κάθε άρωμα στις 20 October 2026. Το Claude δεν συμπεριλήφθηκε στη δοκιμή, επομένως κανένα από τα αποτελέσματα δεν αφορά το Claude ή οποιαδήποτε άλλη μηχανή που δεν δοκιμάστηκε, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων που χρησιμοποιούνται χωρίς αναζήτηση στο διαδίκτυο.
- Είναι λάθος μια νότα που δεν περιλαμβάνεται στην επίσημη λίστα;
- Όχι απαραίτητα. Οι οίκοι δημοσιεύουν μερικές φορές μόνο λίγες βασικές νότες, ενώ μια μηχανή μπορεί να επιστρέψει μια εκτενέστερη πυραμίδα ή μια διαφορετική έκδοση του αρώματος. Η μελέτη καταγράφει αυτές τις νότες ως μη περιλαμβανόμενες στην επίσημη λίστα και αντιμετωπίζει την ακρίβεια ως κατώτερο όριο ορθότητας.
- Είναι τα επώνυμα αρώματα δυσκολότερα για τις μηχανές απαντήσεων από τα niche αρώματα;
- Όσον αφορά τις επιπλέον νότες, ναι. Ανάλογα με τη μηχανή, οι απαντήσεις για αρώματα designer είχαν 22 έως 32 ποσοστιαίες μονάδες περισσότερες πιθανότητες από τις απαντήσεις για niche αρώματα να περιλαμβάνουν μια νότα που δεν υπήρχε στην επίσημη λίστα. Τα designer και niche αρώματα προέρχονταν από διαφορετικούς οίκους και σελίδες, επομένως η μελέτη δεν μπορεί να εξηγήσει τον λόγο.
- Πώς διεξήχθη η μελέτη για τις νότες των αρωμάτων;
- Το Scento έθεσε την ίδια ερώτηση στα ChatGPT, Gemini και Perplexity για 100 αρώματα από 45 οίκους στις 20 Οκτωβρίου 2026, μία φορά σε κάθε μηχανή, από τοποθεσία στις ΗΠΑ και στα αγγλικά. Ένα σενάριο συνέκρινε κάθε απάντηση με την επίσημη λίστα νοτών στο Perfume Compendium του Scento, η οποία αντλήθηκε από την επίσημη σελίδα του οίκου ή, για 9 αρώματα, από δύο εξουσιοδοτημένους λιανοπωλητές που συμφωνούν μεταξύ τους.
- Πώς μπορώ να ελέγξω μόνος μου τις νότες ενός αρώματος;
- Ξεκινήστε από τη σελίδα του προϊόντος στον ιστότοπο του οίκου, η οποία ήταν η πηγή για 91 από τις 100 επίσημες λίστες της μελέτης του Scento. Διαβάστε με προσοχή μια απάντηση που παραθέτει πολύ περισσότερες νότες από όσες αναφέρει ο οίκος, καθώς μπορεί να περιγράφει μια παλαιότερη ή διαφορετική εκδοχή του αρώματος. Οι νότες στο χαρτί δεν δείχνουν ποτέ πώς εξελίσσεται ένα άρωμα όταν φοριέται, επομένως δοκιμάζοντάς το στο δέρμα θα μάθετε περισσότερα.
Παραπομπή σε αυτή τη σελίδα
Scento (2026). Πόσο ακριβές το ChatGPT στις νότες αρωμάτων; Δοκιμή 3 μηχανών. Ενημέρωση: 21 Οκτωβρίου 2026. https://www.scento.com/gr/blog/answer-engine-perfume-notes-study
