L’IA nelle app di fragranze: come seleziona i profumi su misura per te

Le app di profumeria alimentate dall’IA semplificano la ricerca di fragranze in sintonia con le tue preferenze personali. Analizzando il tuo stile di vita, la tua personalità e le tue scelte olfattive passate, questi strumenti consigliano profumi su misura per il tuo gusto. Invece di affidarsi a un linguaggio tecnico come "note di testa" o "famiglie olfattive", gli utenti possono descrivere le fragranze con parole semplici, ad esempio "mattina piovosa" o "caldo e avvolgente." L’IA abbina quindi il tuo input a un database di migliaia di fragranze, riducendo il rischio di acquistare un flacone costoso di cui potresti pentirti in seguito.

Ecco come funziona:

• Raccolta dei dati: le app utilizzano dettagli come età, abitudini e stimoli emotivi per creare un profilo olfattivo.
• Abbinamento delle fragranze: l’IA classifica i profumi per famiglie olfattive (ad es. floreale, legnosa) e stati d’animo emotivi per prevedere ciò che potresti apprezzare.
• Percorso personalizzato: gli utenti completano quiz, ricevono raccomandazioni su misura e possono testare le fragranze con decant prima di scegliere flaconi full-size.

Sebbene l’IA semplifichi il processo di selezione, la prova personale resta essenziale, poiché la chimica della pelle può modificare il modo in cui una fragranza evolve nel tempo. Questi strumenti stanno trasformando l’acquisto di profumi, rendendo più facile e intuitivo per i consumatori trovare fragranze da amare.

L’IA ha scelto per me le migliori fragranze! Le risposte erano interessanti, MA...

Come l’IA apprende le tue preferenze olfattive

Le app di profumeria con IA creano il tuo profilo olfattivo analizzando stile di vita, personalità e storia delle fragranze. Più dati condividi, più precise diventano le raccomandazioni.

Il processo inizia dal modo in cui le fragranze vengono categorizzate. I sistemi di IA raggruppano le fragranze in grandi famiglie come floreale, legnosa, ambrata e chypre, insieme a sottocategorie quali verde, aromatica, muschiata, cuoiata e gourmand. Ogni fragranza viene inoltre scomposta in tre livelli: note di testa (la prima impressione), note di cuore (il nucleo che emerge) e note di fondo (la base persistente). Mappando le tue preferenze attraverso queste categorie, l’IA prevede quanto è probabile che tu apprezzi specifiche composizioni olfattive. Osserviamo più da vicino le famiglie olfattive e le strutture delle note che modellano queste raccomandazioni.

Famiglie olfattive e note: spiegazione

Comprendere le famiglie olfattive ti aiuta a esprimere meglio le tue preferenze. Per esempio, le fragranze legnose presentano spesso note come sandalo o cedro, mentre le fragranze floreali valorizzano ingredienti come rosa, gelsomino o giglio. Le fragranze ambrate (talvolta definite orientali) evocano calore con vaniglia e spezie, mentre le chypre combinano elementi come muschio di quercia e agrumi per una complessità più stratificata.

L’IA non si limita ad abbinare parole chiave. Utilizza un’analisi semantica avanzata per interpretare il significato dietro note e accordi. Per esempio, se dici di apprezzare fragranze "fresche e agrumate", l’algoritmo identifica composizioni luminose simili, anche se gli ingredienti specifici sono diversi. In test retail condotti con caschi EEG per monitorare l’attività cerebrale, il 95% dei partecipanti ha preferito le fragranze scelte dall’IA rispetto a quelle selezionate inizialmente in autonomia.

Quali dati raccoglie l’IA per le raccomandazioni

L’IA va oltre la categorizzazione delle fragranze, incorporando una varietà di input per perfezionare il tuo profilo. Raccoglie dettagli su stile di vita, dati demografici, psicologia, preferenze sensoriali, stimoli emotivi e comportamento.

• Dati sullo stile di vita e demografici: input come età, luogo in cui vivi e abitudini quotidiane (ad es. se lavori in ufficio o trascorri tempo all’aperto) aiutano il sistema ad allineare le raccomandazioni alle tue esigenze pratiche.
• Profili psicologici: vengono costruiti tramite questionari con oltre 20 domande personali, che includono tratti come la personalità e persino i colori preferiti. Algorithmic Perfumery di EveryHuman, ad esempio, utilizza questo metodo per creare oltre 500 miliardi di possibili combinazioni di fragranze a partire da 46 elementi fondamentali.
• Input sensoriali ed emotivi: le preferenze possono essere modellate anche da concetti astratti. Potresti condividere ricordi o stati d’animo, come "confortante" o "energizzante", per guidare l’algoritmo verso fragranze capaci di evocare quelle sensazioni.
• Storico delle fragranze: le tue scelte passate, comprese le famiglie olfattive verso cui graviti, svolgono un ruolo chiave. Che tu stia cercando una fragranza signature, un aggiornamento stagionale o un dono raffinato, questi dati storici aiutano a rendere i suggerimenti più accurati.

Alcuni sistemi avanzati tracciano persino dati comportamentali, come il tempo che trascorri su specifiche domande del quiz, oppure utilizzano dati EEG per identificare combinazioni di ingredienti che suscitano reazioni emotive positive. L’elaborazione del linguaggio naturale consente inoltre alle piattaforme di interpretare le tue parole quando descrivi una fragranza. Jo Dancey, Global Brand President di Jo Malone London, spiega:

"Questo consulente intelligente consente alle persone di descrivere con parole proprie ciò da cui sono attratte e lo traduce in raccomandazioni olfattive significative e su misura."

Per ottenere i migliori risultati, fornisci input dettagliati. Specifica dove prevedi di indossare la fragranza, che sia in ufficio, a un matrimonio all’aperto o in palestra, e usa aggettivi descrittivi per catturare l’atmosfera che desideri. Ripetere regolarmente i quiz aiuta l’IA ad adattarsi all’evoluzione dei tuoi gusti o dei tuoi obiettivi stagionali. Apprendendo continuamente dalle tue preferenze e dai tuoi feedback, queste app offrono abbinamenti sempre più precisi nel tempo.

La tecnologia dietro l’abbinamento olfattivo con IA

L’IA utilizza il machine learning per trasformare le tue preferenze olfattive in raccomandazioni personalizzate. Analizzando modelli, interpretando il linguaggio e confrontando migliaia di profili di fragranze, questi sistemi suggeriscono profumi in linea con i tuoi gusti. È un processo che unisce il tuo input ad algoritmi avanzati per offrire risultati su misura.

Utilizzo dello storico degli acquisti e dei pattern utente

L’IA non si basa su un singolo dato: costruisce una comprensione più profonda delle tue preferenze attraverso lo storico degli acquisti e i pattern di interazione. Ad esempio, se condividi una fragranza preferita, l’algoritmo la scompone nei suoi componenti chiave — note, accordi e famiglie olfattive — e cerca profumi con caratteristiche simili o complementari.

Traccia anche il modo in cui interagisci con gli strumenti di scoperta, rilevando quali funzioni ti attraggono e con quale intensità le utilizzi. I dati demografici affinano ulteriormente queste intuizioni, aiutando l’IA a comprendere perché determinate fragranze potrebbero risuonare con te. Questo approccio dettagliato ha un impatto concreto: i retailer che utilizzano sistemi di abbinamento basati sull’IA hanno registrato un aumento del 30% dei tassi di conversione e del valore medio del carrello. Allo stesso tempo, affronta la fatica decisionale, un problema comune che porta fino al 40% degli acquirenti ad abbandonare il carrello.

Abbinare le fragranze attraverso l’analisi dei database

Le capacità dell’IA si estendono oltre le preferenze individuali sfruttando enormi database di fragranze. Per esempio, TheScentSeeker attinge a un catalogo di oltre 8.000 fragranze designer e di nicchia. Ogni profumo viene analizzato meticolosamente, scomposto nelle sue note di testa, cuore e fondo, oltre che nella sua famiglia olfattiva.

Gli strumenti più avanzati vanno ancora oltre. La Principal Odor Map (POM) di Osmo utilizza il machine learning per studiare la struttura chimica delle molecole odorose, prevedendone l’aroma. Nel frattempo, la tecnologia Myrissi di Givaudan collega gli accordi olfattivi a stati emotivi e colori, attingendo a un database di oltre 25.000 risposte dei consumatori. Questo metodo guidato dalle neuroscienze non abbina semplicemente le fragranze alle tue preferenze di note: le allinea al tuo stato d’animo. Johan Chaille de Nere, direttore della trasformazione digitale di Givaudan, spiega:

"Decodificare e prevedere l’impatto emotivo di una fragranza significa poter comprendere le implicazioni per i consumatori, perché la differenza tra apprezzare una fragranza e adorarla è puramente emotiva."

Comprendere descrizioni testuali come "fresca e agrumata"

L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente all’IA di interpretare le tue parole quando descrivi le fragranze. Che tu scriva "fresca e agrumata" o qualcosa di più astratto, l’NLP traduce la tua descrizione in attributi olfattivi specifici. Alcune piattaforme fanno persino un passo ulteriore, permettendoti di caricare elementi visivi come foto o mood board. L’IA analizza quindi queste immagini per creare un profilo olfattivo corrispondente, eliminando la necessità di tag manuali.

Questo passaggio verso una scoperta basata sul linguaggio sta cambiando il modo in cui le persone acquistano. Con il 91% dei consumatori più incline ad acquistare da brand che offrono raccomandazioni personalizzate, la possibilità di descrivere la fragranza ideale con parole proprie colma il divario tra curiosità e sicurezza. L’IA trasforma il tuo input, verbale o visivo, in un viaggio olfattivo che sembra unicamente tuo.

Come iniziare con le app di profumeria con IA

Le app di profumeria con IA semplificano il processo di ricerca di fragranze che risuonano con le tue preferenze. Il percorso inizia con un breve e coinvolgente quiz che richiede appena 3–5 minuti. Sorprendentemente, la maggior parte delle piattaforme segnala un tasso di completamento dell’85% per questo passaggio. È qui che avviene la magia, trasformando le tue risposte in suggerimenti di fragranze personalizzati. Per ottenere i risultati più accurati, prenditi il tempo necessario e fornisci risposte ponderate.

Fase 1: completa il quiz sulle fragranze

Inizia identificando il destinatario della fragranza: se è per te o per qualcun altro. Potrai poi scegliere se indicare una fragranza preferita per un abbinamento incrociato o specificare le famiglie olfattive e le note che prediligi.

Il quiz introduce in genere famiglie olfattive primarie come Legnosa, Ambrata, Floreale o Fresca, e ti consente di affinare ulteriormente le scelte con sotto-note come Gourmand, Marina o Agrumata. Alcune piattaforme si spingono oltre permettendoti di descrivere le tue preferenze con parole tue. Per esempio, nel dicembre 2025, Jo Malone London ha presentato il suo AI Scent Advisor, sviluppato con Google Cloud. Questo strumento utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per interpretare le descrizioni degli utenti. Secondo i test di Semafor, questo approccio raddoppia i tassi di acquisto rispetto allo shopping online tradizionale, ponendo domande mirate su preferenze come "legni rasserenanti" o "spezie avvolgenti". Jo Dancey, Global Brand President di Jo Malone London, ha dichiarato:

"Questo consulente intelligente consente alle persone di descrivere con parole proprie ciò da cui sono attratte e lo traduce in raccomandazioni olfattive significative e su misura".

Ti verrà anche chiesto di impostare un budget e un’occasione: giorno, sera, lavoro o un appuntamento speciale. Questi dettagli assicurano che le raccomandazioni siano allineate sia al tuo stile di vita sia alle tue preferenze di spesa.

Fase 2: esamina i tuoi abbinamenti personalizzati

Una volta completato il quiz, riceverai 3–5 raccomandazioni curate. Ogni suggerimento include un’analisi dettagliata delle note di testa, cuore e fondo, insieme allo stato d’animo emotivo che la fragranza è pensata per evocare. Guide visive accompagnano spesso questi abbinamenti, aiutandoti a comprendere come la fragranza evolve nel tempo.

Prima di impegnarti in un acquisto importante, è consigliabile iniziare in piccolo. Campioncini decant o tester ti permettono di sperimentare come la fragranza interagisce con la chimica della tua pelle. Questo passaggio è essenziale, poiché la chimica personale può influenzare il modo in cui note come muschio o agrumi si rivelano: una fragranza che nel flacone appare ideale potrebbe trasformarsi una volta applicata sulla pelle.

Fase 3: prova e affina le tue preferenze

Le piattaforme di IA migliorano le proprie raccomandazioni quando fornisci feedback. Dopo aver provato i campioni, valutali per aiutare il sistema a perfezionare la comprensione delle tue preferenze. Queste piattaforme si basano sia su feedback espliciti (come le valutazioni) sia su segnali impliciti (come il tempo trascorso a esplorare determinate fragranze) per affinare i suggerimenti.

Quando i tuoi gusti evolvono o cambiano le stagioni, ripetere il quiz può aggiornare le raccomandazioni. Molte app offrono anche suggerimenti di layering alimentati dall’IA, aiutandoti a combinare fragranze diverse per creare una firma olfattiva unica. Per esempio, nell’ottobre 2025, IFF (International Flavors & Fragrances) ha lanciato ScentChat™, una piattaforma che utilizza app di messaggistica ed elaborazione del linguaggio naturale per raccogliere feedback diretti dai consumatori. Questi dati vengono poi utilizzati dai profumieri per perfezionare le formulazioni. Più interagisci, più il tuo profilo diventa preciso e personalizzato.

Usa queste intuizioni su misura per esplorare decant di fragranze designer con strumenti come Scento e costruire gradualmente un guardaroba olfattivo che rifletta la tua individualità.

Utilizzare le raccomandazioni dell’IA con Scento

Una volta compreso come funziona l’abbinamento olfattivo basato sull’IA, il passo successivo è mettere in pratica queste intuizioni, senza il rischio di spendere per flaconi full-size che potrebbero restare inutilizzati. È qui che entra in gioco Scento, offrendo un modo più intelligente per testare e costruire la tua collezione di fragranze.

Scopri fragranze designer con i decant Scento

Scento offre decant nei formati 0,75 ml, 2 ml e 8 ml, disponibili come acquisti singoli o tramite abbonamento. Questi decant ti permettono di testare fragranze raccomandate dall’IA senza impegnarti in un flacone intero, assicurandoti di poter osservare come una fragranza evolve sulla tua pelle nel tempo.

Per esempio, i decant da 8 ml offrono circa 120 spruzzi: abbastanza per provare una fragranza in diverse occasioni, condizioni climatiche e momenti della giornata. Questo periodo di prova esteso ti consente di osservare come la fragranza interagisce con la chimica del tuo corpo e se si integra con il tuo stile di vita. Con un catalogo di oltre 1.000 fragranze designer, Scento ti permette di esplorare opzioni curate dall’IA senza il rischio economico di acquistare alla cieca flaconi costosi.

Un abbonamento flessibile per una scoperta continua

L’abbonamento da 8 ml di Scento fa un passo ulteriore, creando un modo dinamico per affinare le tue preferenze olfattive. Ogni mese puoi selezionare fragranze diverse in base all’evoluzione dei tuoi gusti, alle esigenze stagionali o a nuove raccomandazioni dell’IA. L’abbonamento ha un prezzo per fragranza, dandoti il controllo sulle tue scelte mensili.

Questo sistema crea un ciclo di feedback continuo che affina la capacità dell’IA di consigliare fragranze adatte a te. Mentre valuti e recensisci ogni fragranza, gli algoritmi di IA si adattano per comprendere meglio il tuo profilo olfattivo unico. I dati di settore mostrano che gli strumenti di profumeria con IA possono raggiungere tassi di corrispondenza fino al 90% quando ricevono feedback costanti dagli utenti. Inoltre, il modello in abbonamento elimina la necessità di grandi investimenti iniziali, rendendo più semplice esplorare fragranze di nicchia o designer che altrimenti potresti non aver considerato. Nel tempo, questo processo ti aiuta a costruire un guardaroba olfattivo curato e su misura per le tue preferenze.

Dalla prova alla costruzione della collezione

Dopo aver testato le fragranze e affinato le tue preferenze, puoi passare con sicurezza dall’esplorazione alla costruzione della collezione. Scento prevede di offrire flaconi designer da 30 ml+, permettendoti di passare senza soluzione di continuità dalla prova delle fragranze al possederle.

Questo approccio dal decant al flacone ti assicura di evitare l’errore comune di acquistare un formato full-size basandoti su una singola prova, per poi scoprire in seguito che non fa per te. Quando sarai pronto a investire in un flacone più grande, avrai indossato la fragranza più volte, confermando che funziona con la tua chimica cutanea, il tuo stile di vita e il tuo stile personale. Questo processo ponderato trasforma le raccomandazioni dell’IA da abbinamenti teorici in una collezione di fragranze personalizzata che amerai davvero usare.

Problemi comuni dell’abbinamento olfattivo con IA

Gli strumenti di profumeria con IA hanno compiuto progressi notevoli, ma non sono privi di sfide. Pur essendo generalmente accurati, questi strumenti dipendono ancora fortemente dall’input dell’utente e non possono sostituire l’esperienza personale di indossare una fragranza. Comprendere questi limiti può aiutarti a ottenere il massimo dalle raccomandazioni dell’IA.

Ottenere risultati migliori con input dettagliati

Le raccomandazioni dell’IA sono valide quanto le informazioni che fornisci. Prendiamo ad esempio l’AI Scent Advisor di Jo Malone London. Sviluppato con i modelli Gemini di Google Cloud, evidenzia quanto sia cruciale un linguaggio descrittivo per trovare l’abbinamento giusto. Jose Gomes, Vice President of Retail and Consumer Goods di Google Cloud, spiega:

"Quando non puoi sentire un profumo, devi essere davvero evocativo con il linguaggio".

Gli utenti che hanno descritto le fragranze con termini vividi e specifici, come "la freschezza di un frutteto", hanno ottenuto risultati di gran lunga migliori rispetto a chi ha usato descrittori vaghi. Se le tue raccomandazioni iniziali non sembrano adatte, prova a ripetere il quiz con un linguaggio più preciso. Sostituisci termini generici come "floreale" con qualcosa di più dettagliato, come "rosa soffice con finale cipriato" o "fiori verdi, rugiadosi." Indica le fragranze che possiedi già e apprezzi per aiutare l’IA a identificare schemi nelle note che preferisci. Fornisci anche contesto: se cerchi una fragranza per l’ufficio, una serata romantica o un’occasione stagionale.

L’impatto di questo approccio è evidente. Da quando Jo Malone ha lanciato il suo strumento di IA, i clienti che lo hanno utilizzato avevano quasi il doppio delle probabilità di effettuare un acquisto rispetto a chi non lo aveva fatto. Vale anche la pena aggiornare il profilo man mano che le tue preferenze evolvono. Sebbene l’IA possa guidarti, la prova personale rimane fondamentale per trovare l’abbinamento perfetto.

L’importanza della prova personale

Per quanto avanzata sia l’IA, nulla supera l’esperienza di testare una fragranza sulla pelle. Sebbene l’IA possa suggerire profumi in base al tuo input, non può prevedere come una fragranza interagirà con la tua chimica cutanea unica. Fattori come pH della pelle, temperatura corporea e oli naturali possono modificare in modo significativo il modo in cui un profumo si sviluppa e dura nel tempo.

Francis Kurkdjian, Perfume Creative Director di Parfums Christian Dior, lo esprime così:

"L’IA può miscelare profumi, ma non può comprendere il contesto culturale, la risonanza emotiva, né possiede l’arte che sta dietro a un profumo veramente grande".

Natalie Guselli, Head of Beauty & Commercial di Liberty London, condivide una prospettiva simile:

"La magia del retail risiede nell’esperienza umana. L’IA può guidarci, ma la scelta finale dipende sempre da come una fragranza viene percepita quando la si vive".

Dopo aver ristretto le opzioni con l’IA, prenditi il tempo di testare alcune fragranze sulla pelle. Questo ti permette di sperimentare come il profumo evolve durante la giornata, dalle note di testa iniziali alla fase più profonda del dry-down. Combinare l’efficienza dell’IA con l’esperienza sensoriale di indossare la fragranza assicura di trovare un profumo che risuoni davvero con il tuo stile di vita e con il tuo legame personale con l’olfatto.

Conclusione

L’IA ha rivoluzionato il modo in cui scopriamo e acquistiamo fragranze. Invece di perderti tra innumerevoli opzioni, puoi ora rispondere a poche domande mirate e ricevere raccomandazioni su misura, allineate al tuo umore, al tuo stile di vita e alle tue preferenze personali. Come afferma con precisione Jo Dancey, Global Brand President di Jo Malone London:

"Stiamo entrando in una nuova era della scoperta olfattiva digitale, in cui l’IA può colmare il divario tra curiosità e sicurezza".

Questo cambiamento apre la strada a un percorso olfattivo più fluido e personalizzato.

I vantaggi economici sono innegabili. Gli strumenti di profumeria alimentati dall’IA non solo riducono gli sprechi dovuti a flaconi full-size inutilizzati, ma aumentano anche la fiducia nell’acquisto e migliorano i tassi di conversione. Analizzando migliaia di profili olfattivi e allineandoli alle tue preferenze, l’IA favorisce decisioni d’acquisto più intelligenti. Per esempio, gli acquirenti online che utilizzano strumenti di profumeria con IA hanno quasi il doppio delle probabilità di effettuare un acquisto rispetto a chi non li usa. I retailer hanno inoltre registrato aumenti dei tassi di conversione fino al 30% durante i periodi di shopping di punta quando questi strumenti vengono impiegati.

Questa tecnologia ha reso l’esplorazione delle fragranze più accessibile. Invece di impegnarti con un flacone full-size, puoi sperimentare con piccoli decant, testando come una fragranza evolve sulla tua pelle senza rischi economici. Questo approccio risuona con i consumatori contemporanei, che preferiscono curare un "guardaroba olfattivo" per diverse occasioni, anziché attenersi a un’unica fragranza signature.

Il cambiamento nel comportamento dei consumatori è ben descritto da Harry Richards, Investment Director di Manzanita Capital:

"Ora le persone hanno un guardaroba olfattivo. Hanno fragranze diverse per occasioni diverse, stati d’animo diversi e momenti diversi dell’anno… il modo in cui i clienti interagiscono con la profumeria è cambiato".

L’IA ha reso possibile questa evoluzione, offrendo l’esperienza di un consulente di fragranze a portata di mano, sempre e ovunque.

FAQ

Come sceglie l’IA la fragranza perfetta per il tuo stile di vita?

Le app di profumeria basate sull’IA utilizzano algoritmi all’avanguardia per creare un "profilo olfattivo" personalizzato in base al tuo stile di vita e alle tue preferenze. Ponendo domande sulle tue abitudini quotidiane, sulle attività preferite e sulle occasioni tipiche — che si tratti di una giornata di lavoro intensa, di un’escursione nel weekend o di un evento formale — l’app abbina le tue risposte alla composizione molecolare di migliaia di profumi. Per esempio, potrebbe consigliarti vivaci note agrumate per una giornata dinamica o aromi più profondi e caldi per una serata elegante.

Ciò che rende queste app ancora più intelligenti è la loro capacità di apprendere dai tuoi feedback. Mentre esplori, salvi i preferiti o escludi determinate fragranze, il sistema perfeziona i suggerimenti per rispecchiare meglio le tue preferenze in evoluzione. Alcune piattaforme fanno un passo ulteriore collegando ricordi personali, come il profumo di una vacanza al mare o un prezioso momento d’infanzia, a fragranze specifiche, creando un’esperienza profondamente personale e memorabile.

Le app di profumeria con IA possono considerare come una fragranza interagisce con la chimica della mia pelle?

Le app di profumeria con IA sono pensate per allinearsi alle tue preferenze individuali, tenendo conto anche di come le fragranze interagiscono con la chimica della tua pelle nel tempo. Analizzando i tuoi input e le tue preferenze, questi strumenti affinano i suggerimenti per adattarli al tuo profilo unico. Sebbene la tecnologia sia ancora in evoluzione, rappresenta una risorsa preziosa per scoprire fragranze che risuonano davvero con te.

Come personalizzano le app di profumeria con IA le raccomandazioni di fragranze?

Le app di profumeria alimentate dall’IA stanno ridisegnando il modo in cui scopriamo le fragranze, offrendo raccomandazioni su misura attraverso una combinazione di analisi avanzata dei dati e insight degli utenti. Queste app esplorano in profondità la struttura molecolare dei profumi, analizzando note di testa, cuore e fondo per comprendere come i singoli ingredienti modellano il carattere di una fragranza. Questa scomposizione dettagliata aiuta l’IA a individuare pattern nelle preferenze degli utenti.

Oltre alla scienza della composizione olfattiva, queste app si affidano molto al feedback degli utenti. Valutazioni, recensioni e note su ciò che piace o non piace forniscono indizi preziosi per affinare i profili olfattivi personali. Tracciano inoltre il comportamento degli utenti, come cronologia di ricerca, aggiunte alla wishlist, acquisti e visite ripetute, per cogliere le variazioni di gusto nel tempo. Alcune piattaforme si spingono oltre incorporando fattori contestuali, come stagione, momento della giornata o persino dettagli demografici, per assicurare raccomandazioni pertinenti e tempestive.

Intrecciando questi diversi punti dati, l’IA crea un ciclo di feedback dinamico, imparando e migliorando costantemente la propria capacità di connettere gli utenti con fragranze che risuonano con le loro preferenze uniche.