La IA en las aplicaciones de fragancias: cómo selecciona aromas personalizados para ti
La IA en las aplicaciones de fragancias: cómo selecciona aromas personalizados para ti
2 de enero de 2026Reading time: 15 min
Las aplicaciones de fragancias impulsadas por IA simplifican la búsqueda de aromas que armonizan con tus preferencias personales. Analizando tu estilo de vida, personalidad y elecciones olfativas previas, estas herramientas recomiendan perfumes adaptados a tu gusto. En lugar de depender de tecnicismos como "notas de salida" o "familias olfativas", los usuarios pueden describir aromas en un lenguaje cotidiano —como "mañana lluviosa" o "cálido y acogedor"—. La IA asocia tu descripción con una base de datos de miles de fragancias, reduciendo el riesgo de invertir en un frasco costoso que podrías lamentar más adelante.
Así es como funciona:
Recopilación de datos: Las apps utilizan detalles como tu edad, hábitos y detonantes emocionales para construir un perfil olfativo.
Emparejamiento aromático: La IA categoriza los perfumes por familias olfativas (ejemplo: floral, amaderada) y emociones para predecir cuáles disfrutarás.
Viaje personalizado: Los usuarios realizan cuestionarios, reciben recomendaciones a medida y pueden probar fragancias con decants antes de comprometerse con frascos de tamaño completo.
Aunque la IA facilita la selección, la prueba personal sigue siendo esencial ya que la química de la piel puede modificar la evolución del aroma con el tiempo. Estas herramientas están transformando la compra de fragancias, haciendo que encontrar tu aroma ideal sea más sencillo e intuitivo.
Cómo las Apps de Fragancias con IA Emparejan Aromas: Proceso en 3 Pasos
¡La IA eligió las mejores fragancias para mí! Las respuestas fueron interesantes, PERO...
Cómo la IA Aprende Tus Preferencias Olfativas
Las apps de fragancias con IA elaboran tu perfil aromático analizando tu estilo de vida, personalidad e historial de fragancias. Cuanta más información compartas, mayor precisión tendrán sus recomendaciones.
El proceso inicia con la categorización de fragancias. Los sistemas de IA agrupan los aromas en grandes familias como floral, amaderada, ámbar y chipre, junto con subcategorías como verde, aromática, almizclada, cuero y gourmand. Cada fragancia se desglosa en tres capas: notas de salida (primera impresión), notas de corazón (núcleo emergente) y notas de fondo (base que perdura). Mapeando tus preferencias dentro de estas categorías, la IA predice qué composiciones te podrán complacer más. Veamos más de cerca las familias olfativas y estructuras de notas que guían estas recomendaciones.
Explicación de las Familias Olfativas y Notas
Conocer las familias olfativas te ayuda a expresar mejor tus gustos. Por ejemplo, las fragancias amaderadas suelen incluir notas como sándalo o cedro, mientras que las florales destacan ingredientes como rosa, jazmín o lirio. Los aromas ámbar (a veces marcados como orientales) evocan calidez con vainilla y especias, y los chipre combinan elementos como musgo de encina y cítricos, logrando mayor complejidad y sofisticación.
La IA no se limita a asociar palabras clave. Utiliza análisis semántico avanzado para interpretar el significado detrás de notas y acordes. Por ejemplo, si mencionas que te gustan los aromas "frescos y cítricos", el algoritmo identifica composiciones similares y luminosas, aunque los ingredientes específicos varíen. En pruebas de venta minorista usando electroencefalogramas (EEG) para monitorear la actividad cerebral, el 95% de los participantes prefirió las fragancias elegidas por IA frente a las que seleccionaron por sí mismos.
Qué Datos Recopila la IA Para sus Recomendaciones
La IA va más allá de la categorización aromática al incorporar variedad de entradas de datos para refinar tu perfil. Recoge detalles como estilo de vida, demografía, psicología, preferencias sensoriales, disparadores emocionales y comportamiento.
Datos de estilo de vida y demográficos: Variables como edad, ubicación y hábitos cotidianos (por ejemplo, si trabajas en oficina o pasas tiempo al aire libre) ayudan a ajustar las recomendaciones a tus necesidades prácticas.
Perfiles psicológicos: Estos se desarrollan mediante cuestionarios de más de 20 preguntas personales, cubriendo aspectos de personalidad e incluso colores favoritos. EveryHuman y su Algorithmic Perfumery, por ejemplo, emplean este método para crear más de 500 mil millones de combinaciones posibles a partir de 46 ingredientes base.
Entradas sensoriales y emocionales: Tus preferencias también pueden formarse a partir de conceptos abstractos. Compartir memorias o estados de ánimo —como “confortante” o “energizante”— orienta el algoritmo hacia fragancias que evocan esos sentimientos.
Historial de fragancias: Tus elecciones anteriores, incluidas las familias olfativas que sueles elegir, cumplen un rol esencial. Ya sea que busques tu aroma distintivo, una actualización estacional o un obsequio considerado, estos datos históricos ayudan a afinar las sugerencias.
Algunos sistemas avanzados incluso registran datos de comportamiento, como el tiempo que empleas en ciertas preguntas del cuestionario, o usan EEG para identificar combinaciones de ingredientes que provocan reacciones emocionales positivas. El procesamiento de lenguaje natural igualmente permite que las plataformas interpreten tus propias palabras al describir un aroma. Jo Dancey, presidenta global de marca en Jo Malone London, lo explica así:
"Este asesor inteligente permite que las personas describan, con sus propias palabras, lo que les atrae y traduce eso en recomendaciones aromáticas personalizadas y significativas."
Para obtener los mejores resultados, brinda información detallada. Especifica dónde planeas usar la fragancia —sea para la oficina, una boda al aire libre o el gimnasio— y utiliza adjetivos evocadores para capturar la atmósfera que deseas. Repetir los cuestionarios con frecuencia ayuda a la IA a adaptarse a tus cambios de gusto o a fines estacionales. Al aprender continuamente de tus preferencias y comentarios, estas apps logran coincidencias cada vez más precisas.
La Tecnología Detrás del Emparejamiento Aromático por IA
La IA emplea el aprendizaje automático para transformar tus preferencias olfativas en recomendaciones personalizadas. Analizando patrones, interpretando el lenguaje y cruzando miles de perfiles de fragancias, estos sistemas sugieren aromas que armonizan con tus gustos. Es un proceso que combina tu aporte con algoritmos avanzados para ofrecer resultados a medida.
Uso del Historial de Compra y Patrones de Usuario
La IA no se basa únicamente en un dato: genera una comprensión profunda de tus preferencias a través de tu historial de compra y patrones de interacción. Si mencionas una fragancia favorita, el algoritmo la descompone en sus componentes —notas, acordes, familias olfativas— y busca aromas con características similares o complementarias.
También rastrea cómo interactúas con las herramientas de descubrimiento, señalando qué funciones prefieres y la intensidad de tu uso. Los datos demográficos afinan aún más estas percepciones, ayudando a la IA a entender por qué ciertas fragancias resuenan contigo. Este enfoque detallado tiene impacto real: minoristas que utilizan emparejamiento por IA han visto un aumento del 30% en tasas de conversión y valor de carrito promedio. A la vez, aborda la fatiga de decisión, una causa habitual que lleva hasta al 40% de los compradores a abandonar sus carritos.
Emparejando Aromas mediante Análisis de Base de Datos
Las capacidades de la IA trascienden las preferencias individuales al aprovechar bases de datos masivas de fragancias. Por ejemplo, TheScentSeeker accede a un catálogo de más de 8.000 fragancias de diseñador y nicho. Cada perfume se analiza minuciosamente, desglosándolo en notas de salida, corazón y fondo, así como en su respectiva familia olfativa.
Las herramientas más avanzadas van aún más lejos. El Principal Odor Map (POM) de Osmo utiliza aprendizaje automático para estudiar la estructura química de las moléculas aromáticas y predecir su aroma. Por su parte, la tecnología Myrissi de Givaudan vincula acordes olfativos con estados emocionales y colores, utilizando una base de más de 25.000 respuestas de consumidores. Esta vía basada en la neurociencia no sólo ajusta la recomendación a tus notas favoritas, sino que la alinea con tu estado de ánimo. Johan Chaille de Nere, director de transformación digital en Givaudan, explica:
"Decodificar y predecir el impacto emocional de una fragancia nos permite entender sus implicancias en los consumidores, porque la diferencia entre que te guste un perfume y que lo adores es puramente emocional."
Comprendiendo Descripciones Textuales como "Fresco y Cítrico"
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) permite que la IA interprete tus propias palabras al describir aromas. Ya escribas "fresco y cítrico" o algo aún más abstracto, el PLN traduce tu descripción en atributos aromáticos específicos. Algunas plataformas van aún más allá, permitiendo cargar imágenes o moodboards. La IA analiza entonces esas imágenes para crear un perfil aromático coincidente, eliminando la necesidad de etiquetado manual.
Esta transición hacia el descubrimiento basado en palabras está cambiando la forma de comprar. El 91% de los consumidores prefiere comprar a marcas que ofrecen recomendaciones personalizadas; la capacidad de describir tu aroma ideal con tus propias palabras cierra la brecha entre la curiosidad y la confianza. La IA convierte tus aportes —ya sean verbales o visuales— en un viaje olfativo que se siente verdaderamente tuyo.
Primeros Pasos con Apps de Fragancias con IA
Las apps de fragancias con IA simplifican el proceso de encontrar aromas que resuenan con tus preferencias. El viaje inicia con un breve y ameno cuestionario de apenas 3-5 minutos. Sorprendentemente, la mayoría de plataformas reporta una tasa de finalización del 85% en este paso. Aquí comienza la magia: tus respuestas se transforman en sugerencias de fragancias personalizadas. Para obtener los resultados más precisos, dedica tiempo y responde con atención.
Paso 1: Completa el Cuestionario de Fragancias
Comienza identificando quién usará la fragancia: para ti o para otra persona. Luego tendrás la opción de nombrar una fragancia favorita para realizar el cruce, o especificar tus familias y notas olfativas preferidas.
El cuestionario suele presentar familias olfativas principales como Amaderada, Ámbar, Floral o Fresca, y te permite afinar más tu selección con subnotas como Gourmand, Oceánica o Cítrica. Algunas plataformas van aún más allá permitiendo describir tus preferencias con tus propias palabras. Por ejemplo, en diciembre de 2025, Jo Malone London presentó su Asesor Aromático de IA, desarrollado junto a Google Cloud. Esta herramienta utiliza procesamiento de lenguaje natural para interpretar las descripciones de los usuarios. Según pruebas de Semafor, este método duplica las tasas de compra frente al comercio online tradicional al formular preguntas específicas sobre preferencias como "maderas terrenales" o "especias reconfortantes". Jo Dancey, presidenta global de Jo Malone London, afirmó:
"Este asesor inteligente permite que las personas describan, con sus propias palabras, lo que les atrae y traduce eso en recomendaciones aromáticas personalizadas y significativas."
También se te pedirá marcar un presupuesto y ocasión: sea para el día, la noche, trabajo o una cita especial. Estos detalles garantizan que las sugerencias armonicen tanto con tu estilo de vida como con tu criterio de gasto.
Paso 2: Revisa Tus Emparejamientos Personalizados
Una vez completado el cuestionario, recibirás 3-5 recomendaciones seleccionadas. Cada sugerencia incluye un desglose detallado de sus notas de salida, corazón y fondo, junto con el estado de ánimo que busca evocar. Muchas veces, guías visuales acompañan las opciones, ayudándote a entender la evolución del aroma.
Antes de realizar una gran inversión, conviene empezar en pequeño. Probar decants o muestras permite conocer cómo la fragancia reacciona con tu química corporal. Este paso es esencial: la química personal influye en cómo se despliegan notas como el almizcle o los cítricos, por lo que un aroma perfecto en el frasco podría cambiar sobre tu piel.
Paso 3: Prueba y Ajusta Tus Preferencias
Las plataformas con IA mejoran sus recomendaciones según el feedback que proporciones. Tras probar tus muestras, evalúalas para que el sistema refine aún más la comprensión de tus gustos. Estas plataformas se apoyan tanto en retroalimentación explícita (calificaciones) como en señales implícitas (por ejemplo, el tiempo dedicado a explorar ciertas fragancias) para perfeccionar las sugerencias.
Cuando tus preferencias evolucionen o cambie la estación, repetir el cuestionario renovará tus recomendaciones. Muchas apps incluso presentan sugerencias de layering impulsadas por IA, ayudándote a combinar aromas y crear una firma única. Por ejemplo, en octubre de 2025, IFF (International Flavors & Fragrances) lanzó ScentChat™, una plataforma que utiliza apps de mensajería y PLN para recopilar feedback directo del consumidor. Los perfumistas emplean estos datos para refinar formulaciones. A mayor interacción, más afinado y preciso será tu perfil.
Utiliza estos insights personalizados para explorar decants de diseñador con herramientas como Scento y así construir poco a poco un guardarropa aromático que refleje tu individualidad.
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Una vez que comprendes cómo funciona el emparejamiento aromático por IA, el siguiente paso es poner en práctica ese conocimiento —sin el riesgo de adquirir frascos completos que podrían quedar olvidados. Ahí entra Scento, ofreciendo una manera más inteligente de probar y construir tu colección olfativa.
Descubre Fragancias de Diseñador con Decants de Scento
Scento ofrece decants de 0.75ml, 2ml y 8ml, disponibles como compras únicas o a través de suscripción. Estos decants te permiten probar aromas recomendados por IA sin invertir en un frasco completo, asegurando que observes cómo evoluciona sobre tu piel a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, los decants de 8ml brindan aproximadamente 120 atomizaciones, suficientes para probar el aroma en distintas ocasiones, climas y momentos del día. Esta prueba extendida muestra si la fragancia armoniza con tu química corporal y estilo de vida. Con un catálogo de más de 1.000 fragancias de diseñador, Scento permite explorar opciones curadas por IA sin el riesgo financiero de comprar a ciegas frascos costosos.
Una Suscripción Flexible para un Descubrimiento Continuo
La suscripción de 8ml de Scento va aún más allá al crear una vía dinámica para refinar tus preferencias olfativas. Cada mes, puedes elegir diferentes aromas según tus gustos cambiantes, necesidades estacionales o nuevas recomendaciones de IA. La suscripción se factura por fragancia, dándote control absoluto sobre tus elecciones mensuales.
Este sistema genera un ciclo de retroalimentación continua que potencia la precisión de la IA al sugerir aromas ideales para ti. A medida que calificas y reseñas cada fragancia, el algoritmo ajusta su entendimiento de tu perfil personal. Datos sectoriales muestran que las herramientas olfativas de IA logran tasas de acierto de hasta un 90% cuando reciben feedback frecuente. Además, este modelo de suscripción elimina la necesidad de grandes inversiones iniciales, facilitando la exploración de fragancias nicho o de diseñador que quizás antes no considerabas. Con el paso del tiempo, construirás tu propio guardarropa aromático a medida.
De la Prueba a la Construcción de Colección
Tras probar fragancias y refinar tus preferencias, puedes pasar con plena seguridad de la exploración a la compra definitiva. Scento planea ofrecer frascos de diseñador de 30ml o más, para que puedas transitar sin dificultad desde el testeo hasta la propiedad.
Este enfoque escalonado garantiza que evites el error de adquirir un frasco grande tras una sola prueba, solo para descubrir que no te convence. Cuando llegue el momento de invertir en un envase de mayor tamaño, ya habrás usado la fragancia repetidas veces, comprobando que se adapta a tu piel, estilo y personalidad. El proceso convierte las recomendaciones por IA en una colección personalizada que querrás disfrutar siempre.
Problemas Comunes del Emparejamiento Aromático por IA
Las herramientas aromáticas impulsadas por IA han avanzado notablemente, pero aún enfrentan desafíos. Aunque precisas en general, dependen mucho de la información aportada por el usuario y no reemplazan la experiencia personal de usar una fragancia. Comprender estas limitaciones te ayudará a sacar el máximo provecho a las sugerencias por IA.
Mejorando Resultados con Información Detallada
Las recomendaciones de IA sólo son tan buenas como la información que proporciones. Toma como ejemplo el Asesor Olfativo de IA de Jo Malone London, desarrollado con Gemini de Google Cloud: destaca lo crucial que es el lenguaje descriptivo para hallar el aroma correcto. Jose Gomes, vicepresidente de Retail y Bienes de Consumo en Google Cloud, comenta:
"Cuando no puedes oler algo, tienes que ser evocador con el lenguaje".
Los usuarios que describieron aromas con términos vívidos y específicos —como "la frescura de un huerto"— obtuvieron mejores resultados que quienes recurrieron a descripciones vagas. Si tus recomendaciones iniciales no te convencen, prueba repetir el cuestionario usando frases más precisas. Cambia un genérico “floral” por algo más detallado, como “rosa suave con acabado empolvado” o “florales verdes y húmedos”. Menciona fragancias que ya poseas y te encanten para ayudar a la IA a detectar patrones en tus gustos. Asimismo, proporciona contexto: ¿buscas un aroma para la oficina, una velada romántica o un evento estacional?
El impacto de este enfoque es claro. Tras el lanzamiento del asesor de IA, los clientes de Jo Malone que lo usaron fueron casi el doble de propensos a comprar frente a quienes no lo probaron. Vale la pena también actualizar tu perfil a medida que cambian tus gustos. Si bien la IA puede orientarte, la prueba personal sigue siendo clave para encontrar el aroma ideal.
La Importancia de la Prueba Personal
Por sofisticada que sea la IA, nada supera la experiencia de probar una fragancia sobre tu piel. Si bien la IA puede sugerir aromas según tus datos, no puede predecir cómo evolucionará un perfume en tu química individual. Factores como el pH, temperatura corporal y aceites naturales pueden cambiar radicalmente el desarrollo y la fijación de un aroma.
Francis Kurkdjian, director creativo de perfumería en Parfums Christian Dior, lo resume así:
"La IA puede mezclar aromas, pero no entiende el contexto cultural, la resonancia emocional ni aporta la artesanía detrás de un perfume verdaderamente excepcional".
Natalie Guselli, directora de Belleza & Comercial en Liberty London, comparte una visión similar:
"La magia del retail reside en la experiencia humana. La IA puede guiarnos, pero la elección final siempre dependerá de cómo se percibe un aroma vivido".
Después de que la IA reduzca tus opciones, tomate el tiempo de probar personalmente varios aromas. Así podrás observar cómo evolucionan desde las notas de salida iniciales hasta el secado final sobre tu piel. La combinación de la eficiencia de la IA y la experiencia sensorial garantiza que encuentres un aroma que realmente conecte contigo y con tu estilo de vida.
Conclusión
La IA ha revolucionado la forma en que descubrimos y compramos fragancias. En lugar de perderte entre infinitas opciones, ahora solo necesitas responder unas preguntas puntuales y recibirás sugerencias adaptadas a tu humor, estilo de vida y preferencias. Como resume Jo Dancey, presidenta global de Jo Malone London:
"Estamos entrando en una nueva era digital de descubrimiento aromático, donde la IA puede cerrar la brecha entre la curiosidad y la confianza".
Esta transición allana el camino hacia un viaje olfativo más fluido y personalizado.
Las ventajas económicas son innegables. Las herramientas aromáticas de IA no solo reducen el desperdicio de frascos completos olvidados, sino que también aumentan la confianza y mejoran las tasas de conversión. Tras analizar miles de perfiles aromáticos y cruzarlos con tus preferencias, la IA facilita compras más inteligentes. Por ejemplo, los compradores online que utilizan herramientas de IA duplican la probabilidad de compra respecto a quienes no lo hacen. Los comercios también informan aumentos de hasta el 30% en conversiones durante temporadas pico al emplear estos sistemas.
Además, esta tecnología ha democratizado la exploración aromática. En lugar de comprometerte con un gran frasco, puedes experimentar con decants pequeños, probando la evolución del aroma sobre tu piel sin el riesgo financiero. Este enfoque resulta atractivo para el consumidor moderno, que prefiere curar un “guardarropa olfativo” para diversas ocasiones, en vez de limitarse a un solo aroma firma.
Este cambio de comportamiento queda plasmado en palabras de Harry Richards, director de inversiones de Manzanita Capital:
"Ahora la gente tiene un guardarropa aromático. Tienen distintas fragancias para cada ocasión, estado de ánimo o época del año… la forma de interactuar con las fragancias ha cambiado".
La IA ha convertido esta evolución en realidad, acercando la experiencia de un consultor aromático a la palma de tu mano, en cualquier lugar y momento.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo elige la IA la fragancia perfecta para tu estilo de vida?
Las aplicaciones de fragancias gestionadas por IA emplean algoritmos de última generación para crear un "perfil aromático" personalizado según tu estilo de vida y preferencias. Realizan preguntas sobre tus hábitos diarios, actividades favoritas y ocasiones típicas —ya sea un día laboral ajetreado, una caminata de fin de semana o un evento formal— y asocian tus respuestas con la composición molecular de miles de perfumes. Por ejemplo, pueden recomendar notas cítricas para un día activo o acordes cálidos y profundos para una velada elegante.
Lo que hace aún más inteligentes a estas apps es su capacidad de aprender de tu retroalimentación. Mientras exploras, guardas favoritos o descartas ciertas fragancias, el sistema ajusta sus sugerencias para alinearse mejor a tus gustos en evolución. Algunas plataformas van más allá, vinculando recuerdos personales —como el aroma de unas vacaciones junto al mar o un instante de la infancia— con fragancias concretas, generando experiencias profundas y memorables.
¿Pueden las apps de fragancias con IA considerar cómo interactúa un aroma con mi química corporal?
Las aplicaciones de fragancias gestionadas por IA están diseñadas para armonizar con tus preferencias, incluso considerando cómo los aromas interactúan con tu química de piel a lo largo del tiempo. Analizando tus datos y gustos, estas herramientas ajustan sus sugerencias para adaptarlas a tu perfil personal. Si bien la tecnología sigue en desarrollo, ya representa un valioso recurso para descubrir fragancias que realmente resuenan contigo.
¿Cómo personalizan las apps de fragancias con IA sus recomendaciones?
Las apps de fragancias basadas en IA están transformando el descubrimiento aromático mediante sugerencias adaptadas, gracias a su análisis avanzado de datos y percepciones del usuario. Estas aplicaciones analizan a fondo la estructura molecular del perfume, descomponiendo notas de salida, corazón y fondo para entender cómo cada ingrediente moldea el carácter del aroma. Este análisis detallado ayuda a la IA a reconocer patrones en tus preferencias.
Más allá de la ciencia olfativa, las apps dependen ampliamente del feedback del usuario. Calificaciones, reseñas y comentarios sobre lo que gusta y lo que no brindan pistas valiosas para refinar el perfil olfativo personal. También rastrean el comportamiento del usuario —búsquedas, listas de deseos, compras y visitas recurrentes— para captar cambios de gusto a lo largo del tiempo. Algunas plataformas suman incluso factores contextuales: estación, momento del día o detalles demográficos, garantizando sugerencias relevantes y oportunas.
Uniendo todos estos datos, la IA crea un ciclo dinámico y continuo, aprendiendo para conectar cada vez mejor a los usuarios con fragancias que resuenan con su personalidad única.
