Quanto è preciso ChatGPT sulle note dei profumi? 3 motori

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Punti chiave

In uno studio di Scento su 100 profumi, condotto il 20 ottobre 2026, ChatGPT ha restituito tutte le note ufficiali nell’82% delle risposte, Perplexity nel 78% e Gemini nel 69%.

  • Gemini ha aggiunto almeno una nota non presente nell’elenco ufficiale nel 49% delle risposte, contro il 24% di ChatGPT e il 25% di Perplexity.
  • Le risposte sui profumi designer avevano una probabilità dal 22 al 32% superiore rispetto a quelle sui profumi di nicchia di includere una nota non presente nell’elenco ufficiale.
  • Tutti e tre i motori hanno riprodotto esattamente l’elenco ufficiale per 39 dei 99 profumi a cui hanno risposto tutti.
Bar chart of the share of answers containing every official perfume note: ChatGPT 82%, Perplexity 78%, Gemini 69%

Su 100 profumi, ChatGPT ha restituito tutte le note dell’elenco ufficiale nell’82% delle risposte, Perplexity nel 78% e Gemini nel 69%.1 Gemini ha aggiunto almeno una nota assente dall’elenco ufficiale nel 49% delle risposte, contro il 24% di ChatGPT e il 25% di Perplexity.1 Considera le risposte un buon punto di partenza, poi verifica sul sito della maison.

  • Tutti e tre i motori sono in genere vicini sulle note: la copertura mediana è stata di 1.00 per ciascuno.1
  • Le differenze emergono nelle aggiunte. Nel 32% delle risposte Gemini ha inserito una nota fuori elenco non indicata da nessuno degli altri due motori, contro il 10% di ChatGPT e l’11% di Perplexity.1
  • A seconda del motore, le risposte sui profumi designer avevano 22-32 punti percentuali in più di probabilità di includere una nota fuori elenco rispetto a quelle sui profumi di nicchia.1
  • Per 39 dei 99 profumi a cui hanno risposto tutti e tre i motori, ciascuno ha riprodotto esattamente l’elenco ufficiale.1
  • La misurazione riguarda risposte che effettuano ricerche sul web, non ciò che un modello ricorda. Claude non è stato testato.1

Dati principali, studio condotto il 20 ottobre 2026

82%

Risposte di ChatGPT con tutte le note ufficiali presenti

Analisi Scento 1

69%

Risposte di Gemini con tutte le note ufficiali presenti

Analisi Scento 1

49%

Risposte di Gemini con almeno una nota assente dall’elenco ufficiale

Analisi Scento 1

+32 pt

ChatGPT: designer meno nicchia, quota di risposte con una nota fuori elenco

Analisi Scento 1

39 su 99

Profumi per cui tutti e tre i motori hanno riprodotto esattamente l’elenco ufficiale

Analisi Scento 1

Come abbiamo condotto il test

Abbiamo posto a ChatGPT, Gemini e Perplexity la stessa semplice domanda per 100 profumi di 45 maison: «Quali sono le note di testa, di cuore e di fondo di House Perfume?» Il 20 ottobre 2026 abbiamo effettuato una chiamata per profumo a ciascun motore, da una località negli Stati Uniti, in inglese. In totale, 300 chiamate.1

  • Elenco di riferimento. Il Compendio dei profumi di Scento, che in quella data conteneva 754 voci.2 Un profumo era ammesso solo se aveva una piramide completa di note di testa, cuore e fondo, la cui fonte fosse la pagina della maison stessa oppure quella di due rivenditori autorizzati concordi. Per 91 dei 100 profumi, il riferimento è la pagina della maison; per 9, due rivenditori concordi.1
  • Campione. 50 profumi designer (comprese le maison storiche, perché erano troppo poche le voci idonee classificate come designer) e 50 profumi di nicchia, escludendo le maison arabe da entrambi i gruppi. In ogni gruppo, 25 sono molto noti e 25 meno noti, secondo una valutazione messa per iscritto prima di interpellare i motori. Gli elenchi ufficiali comprendono da 1 a 17 note, con una mediana di 8.5.1
  • Motori. ChatGPT e Gemini nelle rispettive versioni per i consumatori (l’API ha indicato i modelli come gpt-6 e 3,5 Flash-Lite) e il modello sonar di Perplexity con ricerca sul web.1 Claude non è stato incluso.1
  • Valutazione. Uno script, senza ricorrere a modelli linguistici, ha ricondotto ogni nota indicata da un motore a un glossario di 411 note e l’ha confrontata con l’elenco ufficiale. Se una risposta proponeva più versioni, è stata valutata quella più corrispondente. Una verifica manuale di 20 valutazioni ha coinciso esattamente in 17 casi e con una differenza al massimo di una nota in 19; chi ha effettuato la revisione poteva vedere il risultato dello script, quindi la verifica non era in cieco.1

Di seguito contano quattro misure. La copertura è la quota di note ufficiali contenute in una risposta. La precisione è la quota di note indicate che figurano nell’elenco ufficiale. Una nota assente dall’elenco ufficiale può comunque essere corretta, perché talvolta le maison pubblicano solo alcune note chiave. Un elenco esatto contiene tutte le note ufficiali e nessuna aggiunta.1

Risultati sui 100 profumi

Gemini ha risposto per 99 dei 100 profumi; una risposta ha restituito un errore del servizio. ChatGPT e Perplexity hanno risposto per tutti e 100. Nessuno ha rifiutato. Nella risposta su Juliette Has a Gun Not a Perfume, Gemini ha indicato l’unica nota ufficiale, Cetalox, in un testo discorsivo senza suddivisione per livelli; perciò è conteggiata solo ai fini della copertura, mentre le percentuali di Gemini relative alle note fuori elenco e agli elenchi esatti sono calcolate su 98 risposte.1

Accuratezza dei motori di risposta sulle note dei profumi, 100 profumi, 20 ottobre 2026 (analisi Scento)
MotoreTutte le note ufficiali presentiAlmeno una nota assente dall’elenco ufficialeTale nota non indicata da nessun altro motoreElenco esattoCopertura mediaPrecisione media
ChatGPT82%24%10%70%0.960.91
Gemini69%49%32%43%0.940.83
Perplexity78%25%11%70%0.960.91

La copertura mediana è stato pari a 1.00 per tutti e tre i motori e l’accuratezza mediana del posizionamento (note nella categoria corretta: testa, cuore o fondo) è stata del 100% per tutti e tre. La precisione mediana è stata pari a 1.00 per ChatGPT e Perplexity e a 0.97 per Gemini.1 Poiché le mediane sono al valore massimo, la tabella utilizza percentuali e medie per mostrare in cosa differiscono i motori.

Risultati per ciascun motore

ChatGPT

ChatGPT ha indicato tutte le note ufficiali nell’82% delle risposte e ha fornito un elenco esatto nel 70%. Nel 24% delle risposte ha aggiunto una nota non presente nell’elenco ufficiale.1 Ha citato il sito della maison in 85 delle sue 100 risposte.1

Perplexity

Perplexity ha ottenuto risultati di poco inferiori: tutte le note ufficiali nel 78% delle risposte, elenchi esatti nel 70% e aggiunte nel 25% delle risposte.1 Ha citato il sito della maison in 74 risposte.1

Gemini

Gemini ha indicato tutte le note ufficiali nel 69% delle risposte, ha riprodotto l’elenco esattamente nel 43% e ha aggiunto una nota non presente nell’elenco nel 49%. Nel 32% delle risposte ha aggiunto una nota che nessuno degli altri due motori aveva menzionato.1 Ha citato il sito della maison in 55 delle sue 99 risposte. Quando lo ha fatto, la sua precisione mediana è stata pari a 1.00; quando non lo ha fatto, a 0.93.1 Per Perplexity la stessa distinzione è stata 1.00 contro 0.97 e per ChatGPT 1.00 contro 1.00.1

Dove i motori concordano

Dei 99 profumi a cui hanno risposto tutti e tre, per 59 tutti hanno restituito ogni nota ufficiale e per 39 tutti hanno fornito l’elenco esatto. Almeno un motore ha restituito l’elenco esatto per 79 profumi; per 20 nessuno lo ha fatto.1

Designer e nicchia a confronto

La tendenza più evidente riguarda le aggiunte. Con tutti i motori, le risposte sui profumi designer includevano più spesso una nota non presente nell’elenco ufficiale rispetto a quelle sui profumi di nicchia.1

Percentuale di risposte con almeno una nota non presente nell’elenco ufficiale, per gruppo (analisi Scento, 20 ottobre 2026)
MotoreDesigner (50 profumi)Nicchia (50 profumi)Divario, punti (intervallo del 95%)
ChatGPT40%8%+32 (da 18 a 48)
Gemini60%38%+22 (da 2 a 41)
Perplexity38%12%+26 (da 10 a 42)

Anche la quota di risposte con tutte le note ufficiali è risultata inferiore per i profumi designer: 74% per ChatGPT contro 90% per la nicchia, 64% contro 73% per Gemini e 70% contro 86% per Perplexity.1 Questi divari sono meno certi; gli intervalli delle differenze per ChatGPT e Perplexity toccano lo zero, mentre quello di Gemini lo include.1

Un elenco ufficiale più corto potrebbe spiegare in parte questa differenza, perché una maison che pubblica quattro note lascia più spazio alle aggiunte. Abbiamo quindi confrontato profumi designer e di nicchia a parità di lunghezza dell’elenco, aggregando i risultati dei tre motori. Il divario è rimasto in tutte e tre le fasce:1

Risposte con almeno una nota non presente nell’elenco ufficiale, per lunghezza dell’elenco ufficiale, risultati aggregati dei tre motori (analisi Scento)
Note ufficialiRisposte designerPercentuale designerRisposte di nicchiaPercentuale nicchia
da 0 a 52770%2931%
da 6 a 85161%4221%
9 o più7226%7713%

Lo studio non può spiegare il perché. I profumi designer e quelli di nicchia provenivano da maison e pagine diverse, e qui non è possibile isolare questo fattore.1 La notorietà non ha fatto una differenza chiara: il divario nelle note non presenti nell’elenco ufficiale tra profumi noti e meno noti era compreso tra 4 e 8 punti per motore, e tutti gli intervalli includevano lo zero.1

Cinque esempi

Viktor&Rolf Flowerbomb: la piramide precedente

La pagina della maison elenca quattro note: peonia in testa, rosa centifolia nel cuore, fresia e vaniglia nel fondo. Gemini e Perplexity hanno restituito entrambi la stessa piramide di 11 note, individuando tre delle quattro note ufficiali (senza peonia) e indicando otto note non presenti nell’elenco. Nella sua risposta, Perplexity ha poi aggiunto che la descrizione attuale del brand «mette in risalto peonia, rosa Centifolia, fresia e vaniglia», mantenendo così entrambe le versioni e presentando per prima quella precedente. ChatGPT ha individuato tutte e quattro le note e ne ha aggiunte altre quattro: gelsomino, orchidea, ambra calda e patchouli.1

Prada Infusion de Vétiver: un elenco triplicato

La pagina della maison elenca quattro note: bergamotto; zenzero e cardamomo; vetiver. ChatGPT e Perplexity hanno restituito esattamente quelle note, nelle stesse posizioni. Gemini ha restituito 12 note, incluse tutte e quattro quelle ufficiali e altre otto che nessuno degli altri due motori aveva indicato, tra cui limone italiano, mandarino italiano, lime, neroli tunisino, dragoncello e rosa turca. La sua precisione rispetto all’elenco ufficiale è stata pari a 0.33.1

Montblanc Explorer: note corrette, categorie scambiate

La pagina della maison colloca bergamotto, pomarose e salvia in testa, vetiver, cuoio e legno di sandalo nel cuore, e patchouli, ambrofix e akigalawood nel fondo. ChatGPT ha collocato patchouli e ambrofix nel cuore e vetiver e cuoio nel fondo. Delle sei note individuate correttamente, due erano nella categoria giusta, con un’accuratezza del posizionamento del 33%. Perplexity ha riprodotto tutte e nove le note nelle categorie corrette. Gemini ne ha individuate sei su nove, ha scritto Ambroxan laddove la maison indica Ambrofix e ha collocato correttamente ogni nota individuata.1

Jean Paul Gaultier Le Male Elixir: lo stesso scambio, tre volte

Due rivenditori autorizzati concordano su lavanda nelle note di testa, fava tonka nel cuore e benzoino nelle note di fondo. Tutti e tre i motori hanno restituito le stesse sette note negli stessi livelli: lavanda e menta nelle note di testa, vaniglia e benzoino nel cuore, miele, fava tonka e tabacco nelle note di fondo. Ognuno ha individuato tutte e tre le note ufficiali, invertito i livelli di fava tonka e benzoino e aggiunto quattro note non presenti nell’elenco. Ognuno ha ottenuto un’accuratezza del posizionamento del 33% e una precisione di 0.43. I dati non permettono di dire perché le tre risposte coincidano.1

Rochas Eau de Rochas: tre risultati a partire dalla stessa domanda

La pagina della maison elenca dieci note: bergamotto, mandarino, limone e verbena nelle note di testa; narciso, gelsomino e mughetto nel cuore; muschio di quercia, mirra e patchouli nelle note di fondo. Perplexity ha restituito l’elenco esattamente com’è. ChatGPT ne ha restituito nove su dieci, omettendo la verbena, e ha aggiunto l’iris. Gemini ha restituito 18 note, ne ha individuate otto su dieci e ha indicato dieci note che nessun altro motore ha nominato, tra cui lime, basilico, coriandolo, garofano, rosa selvatica, legno di sandalo e ambra.1

Cosa mostrano e cosa non mostrano questi risultati

  • Ricerca, non memoria. Tutti e tre i motori cercano sul web mentre rispondono, e la maggior parte delle risposte citava la pagina della maison. L’elevata copertura dimostra che questi prodotti sono in grado di trovare un elenco pubblicato. Non dimostra che un modello conosca le note e non dice nulla sui modelli senza ricerca sul web.1
  • Un solo momento. Una chiamata per profumo per motore il 20 ottobre 2026. Non abbiamo ripetuto le prove, quindi non conosciamo la variabilità tra un’esecuzione e l’altra.1
  • Un solo elenco pubblicato. Una nota assente dall’elenco ufficiale non è automaticamente sbagliata. La precisione è un limite inferiore della correttezza.1
  • Versioni. La domanda non specificava la concentrazione e la pagina ufficiale riguarda una sola versione. La valutazione sulla versione più favorevole attenua questo limite, senza eliminarlo.1
  • Campione e valutazione. Il campione comprende soprattutto maison occidentali di profumeria designer e di nicchia che Scento ha potuto verificare. Il sistema di valutazione è stato messo a punto sugli stessi 100 profumi e non assegna alcun punto quando una risposta e l’elenco indicano una nota con livelli di dettaglio diversi, come «cannella» e «spezie».1
  • Non testati. Claude, i motori senza ricerca sul web, altre lingue o paesi e l’accuratezza degli elenchi ufficiali stessi.1

Cosa significa per chi acquista

Per la maggior parte dei profumi, un motore di risposta restituisce tutte le note ufficiali. In questo campione, tutti e tre i motori hanno restituito tutte le note ufficiali per 59 dei 99 profumi. Tuttavia, da un quarto alla metà delle risposte conteneva almeno una nota assente dall’elenco ufficiale, e le note aggiuntive erano più frequenti per i profumi designer.1 Tre accorgimenti possono aiutare.

  • Controlla la pagina ufficiale della maison. È la fonte da cui provengono 91 dei 100 elenchi ufficiali di questo studio, ed è il primo posto in cui cercare una riformulazione o una nuova piramide olfattiva.
  • Leggi con attenzione gli elenchi lunghi. Se una risposta riporta molte più note della pagina della maison, potrebbe descrivere una versione precedente o diversa del profumo.
  • Provalo sulla pelle prima di scegliere. Le note sulla carta non ti dicono mai come si evolverà un profumo sulla tua pelle. I campioni di profumo ti permettono di provarne uno prima di acquistare un flacone intero.

Gli elenchi ufficiali di questo studio provengono dal Compendio dei profumi di Scento, che conserva una pagina fonte archiviata per ogni voce. Gli sviluppatori possono consultarlo tramite la pagina del Compendio dei profumi e dell’API.2

Fonti

  1. Analisi di Scento delle risposte di ChatGPT, Gemini e Perplexity per 100 profumi, valutate rispetto al Compendio dei profumi, Scento, .
  2. Compendio dei profumi di Scento, Scento. scento.com/developers, consultato il .

Rispondiamo alle tue domande

Quale motore di risposta è stato più accurato sulle note dei profumi?
Nello studio di Scento su 100 profumi, ChatGPT e Perplexity hanno ottenuto risultati simili. ChatGPT ha restituito tutte le note ufficiali nell’82% delle risposte e Perplexity nel 78%; entrambi hanno riprodotto l’elenco esattamente nel 70% dei casi. Gemini ha restituito tutte le note nel 69% dei casi e ha riprodotto l’elenco esattamente nel 43%, soprattutto perché ha aggiunto note extra.
Questo dimostra che i modelli linguistici conoscono le note dei profumi?
No. Tutti e tre i motori cercano sul web mentre rispondono e la maggior parte delle risposte citava la pagina ufficiale della maison, lo stesso tipo di fonte degli elenchi ufficiali. Lo studio dimostra che questi prodotti sono in grado di trovare un elenco pubblicato. Non dice nulla sui modelli senza ricerca sul web.
Claude è stato testato?
No. Lo studio ha riguardato solo ChatGPT, Gemini e Perplexity, ciascuno interrogato una volta per profumo il 20 October 2026. Claude non ha partecipato alla prova, quindi i risultati non si applicano a Claude né ad alcun altro motore non testato, compresi i modelli usati senza ricerca sul web.
Una nota assente dall’elenco ufficiale è sbagliata?
Non necessariamente. A volte le maison pubblicano solo alcune note chiave, mentre un motore può restituire una piramide olfattiva più lunga o una versione diversa del profumo. Lo studio classifica queste note come assenti dall’elenco ufficiale e considera la precisione un limite inferiore della correttezza.
I profumi designer sono più difficili da riconoscere per i motori di risposta rispetto a quelli di nicchia?
Sulle note aggiuntive, sì. A seconda del motore, le risposte sui profumi designer avevano una probabilità dal 22 al 32% superiore rispetto a quelle sui profumi di nicchia di includere una nota non presente nell’elenco ufficiale. I profumi designer e quelli di nicchia provenivano da maison e pagine diverse, quindi lo studio non può spiegare il motivo.
Come è stato condotto lo studio sulle note dei profumi?
Scento ha posto la stessa domanda a ChatGPT, Gemini e Perplexity per 100 profumi di 45 maison il 20 ottobre 2026, una volta per ciascun motore, da una località negli Stati Uniti e in inglese. Uno script ha confrontato ogni risposta con l’elenco ufficiale delle note nel Compendio dei profumi di Scento, ricavato dalla pagina della maison o, per 9 profumi, da due rivenditori autorizzati concordi tra loro.
Come posso verificare da solo le note di un profumo?
Inizia dalla pagina prodotto della maison, che è stata la fonte di 91 dei 100 elenchi ufficiali nello studio di Scento. Leggi con attenzione una risposta che elenca molte più note rispetto alla maison, perché potrebbe descrivere una versione precedente o diversa del profumo. Le note su carta non rivelano mai come si sviluppa un profumo sulla pelle: provarne un campione sulla pelle ti dirà di più.

Cita questa pagina

Scento (2026). Quanto è preciso ChatGPT sulle note dei profumi? 3 motori. Aggiornato il 21 ottobre 2026. https://www.scento.com/it/blog/answer-engine-perfume-notes-study

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