Notes de parfum : ChatGPT est-il fiable ? 3 moteurs testés

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À retenir

Dans une étude de Scento portant sur 100 parfums le 20 octobre 2026, ChatGPT a restitué toutes les notes officielles dans 82 % des réponses, Perplexity dans 78 % et Gemini dans 69 %.

  • Gemini a ajouté au moins une note absente de la liste officielle dans 49 % des réponses, contre 24 % pour ChatGPT et 25 % pour Perplexity.
  • Les réponses sur les parfums de créateur avaient 22 à 32 points de pourcentage de plus de chances que celles sur les parfums de niche de mentionner une note absente de la liste officielle.
  • Les trois moteurs ont exactement reproduit la liste officielle pour 39 des 99 parfums auxquels ils ont tous répondu.
Bar chart of the share of answers containing every official perfume note: ChatGPT 82%, Perplexity 78%, Gemini 69%

Pour 100 parfums, ChatGPT a donné toutes les notes de la liste officielle dans 82 % de ses réponses, Perplexity dans 78 % et Gemini dans 69 %.1 Gemini a ajouté au moins une note absente de la liste officielle dans 49 % de ses réponses, contre 24 % pour ChatGPT et 25 % pour Perplexity.1 Considérez ces réponses comme un bon premier aperçu, puis vérifiez sur le site de la maison.

  • Les trois moteurs sont généralement proches sur les notes elles-mêmes : le rappel médian était de 1.00 pour chacun.1
  • Les différences apparaissent dans les notes supplémentaires. Dans 32 % de ses réponses, Gemini a ajouté une note absente de la liste et citée par aucun des deux autres moteurs, contre 10 % pour ChatGPT et 11 % pour Perplexity.1
  • Selon le moteur, les réponses sur les parfums de créateur contenaient une note absente de la liste 22 à 32 points de pourcentage plus souvent que celles sur les parfums de niche.1
  • Pour 39 des 99 parfums auxquels les trois moteurs ont répondu, les trois ont reproduit exactement la liste officielle.1
  • Cette étude a évalué des réponses obtenues après une recherche sur le Web, et non ce dont un modèle se souvient. Claude n’a pas été testé.1

Chiffres clés, étude menée le 20 octobre 2026

82 %

Réponses de ChatGPT contenant toutes les notes officielles

Analyse de Scento 1

69 %

Réponses de Gemini contenant toutes les notes officielles

Analyse de Scento 1

49 %

Réponses de Gemini contenant au moins une note absente de la liste officielle

Analyse de Scento 1

+32 pts

ChatGPT : créateurs moins niche, part des réponses contenant une note absente de la liste

Analyse de Scento 1

39 sur 99

Parfums pour lesquels les trois moteurs ont reproduit exactement la liste officielle

Analyse de Scento 1

Notre méthode de test

Nous avons posé la même question simple à ChatGPT, Gemini et Perplexity pour 100 parfums de 45 maisons : « Quelles sont les notes de tête, de cœur et de fond de House Perfume ? » Chaque moteur a été interrogé une fois par parfum, le 20 octobre 2026, depuis les États-Unis et en anglais. Cela représente 300 requêtes.1

  • Référence. Le Compendium des parfums de Scento, qui comptait 754 entrées à cette date.2 Un parfum n’était retenu que si sa pyramide complète — notes de tête, de cœur et de fond — provenait du site de la maison ou de deux revendeurs agréés dont les informations concordaient. Pour 91 des 100 parfums, la référence est une page de la maison ; pour 9, deux revendeurs concordants.1
  • Échantillon. 50 parfums de créateur (maisons historiques comprises, car trop peu d’entrées classées comme parfums de créateur répondaient aux critères) et 50 parfums de niche, sans maisons arabes dans l’un ou l’autre groupe. Dans chaque groupe, 25 parfums sont connus et 25 moins connus, selon une appréciation consignée avant l’interrogation des moteurs. Les listes officielles comptent de 1 à 17 notes, avec une médiane de 8.5.1
  • Moteurs. ChatGPT et Gemini dans leurs versions grand public (l’API indiquait les modèles gpt-6 et 3,5 Flash-Lite), ainsi que le modèle sonar de Perplexity avec recherche sur le Web.1 Claude n’a pas été inclus.1
  • Évaluation. Un script, sans recours à un modèle de langage, a associé chaque note citée par un moteur à un glossaire de 411 notes, puis l’a comparée à la liste officielle. Lorsqu’une réponse proposait plusieurs versions, la plus proche était évaluée. Une vérification manuelle de 20 évaluations a confirmé exactement 17 résultats et en a trouvé 19 à une note près ; la personne chargée de la vérification pouvait voir le résultat du script, le contrôle n’était donc pas effectué à l’aveugle.1

Quatre mesures sont importantes pour la suite. Le rappel désigne la part des notes officielles présentes dans une réponse. La précision désigne la part des notes citées qui figurent sur la liste officielle. Une note absente de la liste officielle peut néanmoins être correcte, car les maisons ne publient parfois que quelques notes principales. Une liste exacte contient toutes les notes officielles, sans aucun ajout.1

Résultats pour les 100 parfums

Gemini a répondu pour 99 des 100 parfums ; une réponse a échoué en raison d’une erreur de service. ChatGPT et Perplexity ont répondu pour les 100. Aucun n’a refusé. Pour Juliette Has a Gun Not a Perfume, Gemini a mentionné en prose l’unique note officielle, Cetalox, sans présenter de liste par catégorie ; cette réponse ne compte donc que pour le rappel. Les proportions de notes absentes de la liste et de listes exactes pour Gemini sont calculées sur 98 réponses.1

Exactitude des moteurs de réponse sur les notes de parfum, 100 parfums, 20 octobre 2026 (analyse de Scento)
MoteurToutes les notes officielles présentesAu moins une note absente de la liste officielleNote absente de la liste citée par aucun autre moteurListe exacteRappel moyenPrécision moyenne
ChatGPT82 %24 %10 %70 %0.960.91
Gemini69 %49 %32 %43 %0.940.83
Perplexity78 %25 %11 %70 %0.960.91

Le rappel médian était de 1.00 pour les trois moteurs, et la précision médiane du placement (notes dans la bonne catégorie : tête, cœur ou fond) était de 100 % pour les trois. La précision médiane était de 1.00 pour ChatGPT et Perplexity, et de 0.97 pour Gemini.1 Comme les médianes atteignent le maximum, le tableau utilise des proportions et des moyennes pour faire ressortir les différences entre les moteurs.

Résultats par moteur

ChatGPT

ChatGPT a mentionné toutes les notes officielles dans 82 % des réponses et fourni une liste exacte dans 70 % d’entre elles. Dans 24 % des réponses, il a ajouté une note absente de la liste officielle.1 Il a cité le site de la maison dans 85 de ses 100 réponses.1

Perplexity

Perplexity n’était pas loin derrière : toutes les notes officielles figuraient dans 78 % des réponses, les listes étaient exactes dans 70 % des cas et des notes supplémentaires apparaissaient dans 25 % des réponses.1 Il a cité le site de la maison dans 74 réponses.1

Gemini

Gemini a mentionné toutes les notes officielles dans 69 % des réponses, reproduit la liste à l’identique dans 43 % des cas et ajouté une note absente de la liste dans 49 % des réponses. Dans 32 % de ses réponses, il a ajouté une note qu’aucun des deux autres moteurs n’avait mentionnée.1 Il a cité le site de la maison dans 55 de ses 99 réponses. Lorsqu’il le faisait, sa précision médiane était de 1.00 ; dans le cas contraire, elle était de 0.93.1 Pour Perplexity, la même différence était de 1.00 contre 0.97, et pour ChatGPT, de 1.00 contre 1.00.1

Les points d’accord entre les moteurs

Sur les 99 parfums pour lesquels les trois moteurs ont répondu, tous ont renvoyé l’ensemble des notes officielles pour 59 d’entre eux, et la liste exacte pour 39. Au moins un moteur a fourni la liste exacte pour 79 parfums ; pour 20 d’entre eux, aucun ne l’a fait.1

Parfums de créateur et parfums de niche

La tendance la plus nette concerne les notes supplémentaires. Pour chaque moteur, les réponses sur les parfums de créateur comportaient plus souvent une note absente de la liste officielle que celles sur les parfums de niche.1

Part des réponses contenant au moins une note absente de la liste officielle, par catégorie (analyse de Scento, 20 octobre 2026)
MoteurCréateur (50 parfums)Niche (50 parfums)Écart, en points (intervalle à 95 %)
ChatGPT40 %8 %+32 (18 à 48)
Gemini60 %38 %+22 (2 à 41)
Perplexity38 %12 %+26 (10 à 42)

Le rappel de toutes les notes était également plus faible pour les parfums de créateur : 74 % pour ChatGPT, contre 90 % pour les parfums de niche ; 64 % contre 73 % pour Gemini ; et 70 % contre 86 % pour Perplexity.1 Ces écarts sont moins certains : les intervalles des différences pour ChatGPT et Perplexity touchent zéro, et celui de Gemini l’inclut.1

Une liste officielle plus courte pourrait expliquer en partie ce phénomène, car une maison qui publie quatre notes laisse davantage de place aux ajouts. Nous avons donc comparé les parfums de créateur et de niche à longueur de liste égale, en regroupant les résultats des trois moteurs. L’écart se maintient dans les trois tranches de longueur :1

Réponses contenant au moins une note absente de la liste officielle, selon la longueur de la liste officielle, résultats regroupés des trois moteurs (analyse de Scento)
Notes officiellesRéponses sur des parfums de créateurPart, créateurRéponses sur des parfums de nichePart, niche
0 à 52770 %2931 %
6 à 85161 %4221 %
9 ou plus7226 %7713 %

L’étude ne permet pas d’expliquer pourquoi. Les parfums de créateur et de niche provenaient de maisons différentes et de pages différentes, et il est impossible de dissocier ces facteurs ici.1 La notoriété ne faisait pas de différence nette : l’écart concernant les notes absentes de la liste entre les parfums connus et moins connus était compris entre 4 et 8 points selon le moteur, et tous les intervalles incluaient zéro.1

Cinq exemples

Viktor&Rolf Flowerbomb : une pyramide plus ancienne

La page de la maison liste quatre notes : la pivoine en tête, la rose Centifolia en cœur, le freesia et la vanille en fond. Gemini et Perplexity ont tous deux renvoyé la même pyramide de 11 notes, retrouvé trois des quatre notes officielles (sans la pivoine) et indiqué huit notes absentes de la liste. Perplexity a ensuite précisé que la description actuelle de la marque « met en avant la pivoine, la rose Centifolia, le freesia et la vanille », conciliant ainsi les deux versions tout en présentant d’abord l’ancienne. ChatGPT a retrouvé les quatre notes et en a ajouté quatre autres : le jasmin, l’orchidée, l’ambre chaud et le patchouli.1

Prada Infusion de Vétiver : une liste triplée

La page de la maison liste quatre notes : bergamote ; gingembre et cardamome ; vétiver. ChatGPT et Perplexity ont renvoyé exactement ces notes, aux emplacements exacts. Gemini en a renvoyé 12, dont les quatre notes officielles et huit autres citées par aucun des deux autres moteurs, parmi lesquelles le citron d’Italie, la mandarine d’Italie, le citron vert, le néroli de Tunisie, l’estragon et la rose de Turquie. Sa précision par rapport à la liste officielle était de 0.33.1

Montblanc Explorer : les bonnes notes, dans les mauvaises catégories

La page de la maison place la bergamote, la pomarose et la sauge en tête, le vétiver, le cuir et le bois de santal en cœur, et le patchouli, l’ambrofix et l’akigalawood en fond. ChatGPT a placé le patchouli et l’ambrofix en cœur, et le vétiver et le cuir en fond. Sur les six notes correctement identifiées, deux se trouvaient dans la bonne catégorie, soit une précision de placement de 33 %. Perplexity a reproduit les neuf notes dans les bonnes catégories. Gemini en a retrouvé six sur neuf, a écrit Ambroxan à la place d’Ambrofix, nom utilisé par la maison, et a placé correctement toutes les notes qu’il avait retrouvées.1

Jean Paul Gaultier Le Male Elixir : le même échange, trois fois

Deux revendeurs agréés s’accordent sur la lavande en tête, la fève tonka en cœur et le benjoin en fond. Les trois moteurs ont renvoyé les mêmes sept notes, réparties dans les mêmes catégories : lavande et menthe en tête, vanille et benjoin en cœur, miel, fève tonka et tabac en fond. Chacun a trouvé les trois notes officielles, inversé les catégories de la fève tonka et du benjoin et ajouté quatre notes absentes de la liste. Chacun a obtenu une précision de placement de 33 % et une précision de 0.43. Les données ne permettent pas de dire pourquoi les trois réponses concordent.1

Rochas Eau de Rochas : trois résultats pour une même question

La page de la maison répertorie dix notes : bergamote, mandarine, citron et verveine en tête ; narcisse, jasmin et muguet en cœur ; mousse de chêne, myrrhe et patchouli en fond. Perplexity a renvoyé la liste à l’identique. ChatGPT en a renvoyé neuf sur dix, sans la verveine, et a ajouté l’iris. Gemini a renvoyé 18 notes, en a trouvé huit sur les dix et a donné dix notes qu’aucun autre moteur n’a citées, parmi lesquelles le citron vert, le basilic, la coriandre, l’œillet, la rose sauvage, le bois de santal et l’ambre.1

Ce que ces résultats montrent — et ne montrent pas

  • Recherche, pas mémoire. Les trois moteurs effectuent des recherches sur le Web au moment de répondre, et la plupart des réponses citaient la page de la maison elle-même. Un taux de rappel élevé montre que ces produits peuvent retrouver une liste publiée. Cela ne montre pas qu’un modèle connaît les notes, et ne dit rien des modèles sans recherche sur le Web.1
  • Un seul instantané. Un appel par parfum et par moteur le 20 octobre 2026. Nous n’avons effectué aucune répétition ; les variations d’une exécution à l’autre sont donc inconnues.1
  • Une seule liste publiée. Une note absente de la liste officielle n’est pas automatiquement erronée. La précision constitue une borne inférieure de l’exactitude.1
  • Versions. La question ne précisait aucune concentration et la page officielle porte sur une seule version. L’évaluation selon la meilleure version atténue ce problème sans le supprimer.1
  • Échantillon et script d’évaluation. L’échantillon est composé principalement de maisons occidentales de parfums de créateur et de niche, que Scento a pu vérifier. Le script d’évaluation a été calibré sur ces mêmes 100 parfums et n’accorde aucun point lorsqu’une réponse et la liste nomment une note avec des niveaux de détail différents, comme « cannelle » et « épices ».1
  • Non évalués. Claude, les moteurs sans recherche sur le Web, les autres langues ou pays, et l’exactitude des listes officielles elles-mêmes.1

Ce que cela signifie pour les amateurs de parfum

Pour la plupart des parfums, un moteur de réponse renvoie toutes les notes officielles. Dans cet échantillon, les trois moteurs ont renvoyé toutes les notes officielles pour 59 des 99 parfums. Mais entre un quart et la moitié des réponses comportaient au moins une note absente de la liste officielle, et les notes supplémentaires étaient les plus fréquentes pour les parfums de créateur.1 Trois réflexes peuvent aider.

  • Consultez la page de la maison. C’est la source de 91 des 100 listes officielles de cette étude, et le premier endroit où chercher une reformulation ou une nouvelle pyramide olfactive.
  • Lisez les listes longues avec attention. Lorsqu’une réponse donne bien plus de notes que la page de la maison, elle peut décrire une version plus ancienne ou différente du parfum.
  • Essayez avant de vous décider. Les notes sur le papier ne vous diront jamais comment un parfum évolue sur votre peau. Les échantillons de parfum vous permettent d’en essayer un avant d’acheter un flacon entier.

Les listes officielles de cette étude proviennent du Perfume Compendium de Scento, qui conserve une copie de la page source pour chaque entrée. Les développeurs peuvent le consulter sur la page du Perfume Compendium et de l’API.2

Sources

  1. Analyse par Scento des réponses de ChatGPT, Gemini et Perplexity pour 100 parfums, évaluées par rapport au Perfume Compendium, Scento, .
  2. Scento Perfume Compendium, Scento. scento.com/developers, consulté le .

Vos questions, nos réponses

Quel moteur de réponse a été le plus précis sur les notes de parfum ?
Dans l’étude de Scento portant sur 100 parfums, ChatGPT et Perplexity ont obtenu des résultats proches. ChatGPT a renvoyé toutes les notes officielles dans 82 % des réponses, contre 78 % pour Perplexity, et tous deux ont reproduit la liste à l’identique dans 70 % des cas. Gemini a renvoyé toutes les notes dans 69 % des réponses et reproduit la liste à l’identique dans 43 % des cas, principalement parce qu’il a ajouté des notes.
Cette étude montre-t-elle que les modèles de langage connaissent les notes de parfum ?
Non. Les trois moteurs effectuent des recherches sur le Web lorsqu’ils répondent, et la plupart des réponses citaient la page de la maison elle-même, le même type de source que les listes officielles. L’étude montre que ces produits peuvent retrouver une liste publiée. Elle ne dit rien des modèles sans recherche sur le Web.
Claude a-t-il été évalué ?
Non. L’étude portait uniquement sur ChatGPT, Gemini et Perplexity, chacun interrogé une fois par parfum le 20 octobre 2026. Claude ne faisait pas partie de l’évaluation ; les résultats ne s’appliquent donc ni à Claude ni à aucun autre moteur non évalué, y compris aux modèles utilisés sans recherche sur le Web.
Une note absente de la liste officielle est-elle erronée ?
Pas nécessairement. Les maisons ne publient parfois que quelques notes clés, tandis qu’un moteur peut renvoyer une pyramide plus détaillée ou celle d’une autre version du parfum. L’étude comptabilise ces notes comme absentes de la liste officielle et considère la précision comme une borne inférieure de l’exactitude.
Les parfums de créateurs sont-ils plus difficiles à traiter pour les moteurs de réponse que les parfums de niche ?
Concernant les notes supplémentaires, oui. Selon le moteur, les réponses sur les parfums de créateur avaient 22 à 32 points de pourcentage de plus de chances que celles sur les parfums de niche de mentionner une note absente de la liste officielle. Les parfums de créateur et de niche provenaient de maisons et de pages différentes ; l’étude ne peut donc pas en expliquer la raison.
Comment l’étude sur les notes de parfum a-t-elle été menée ?
Scento a posé la même question à ChatGPT, Gemini et Perplexity au sujet de 100 parfums issus de 45 maisons, le 20 octobre 2026, une fois par moteur, depuis les États-Unis et en anglais. Un script a comparé chaque réponse à la liste officielle des notes figurant dans le Compendium des parfums de Scento, établie à partir de la page de la maison elle-même ou, pour 9 parfums, de deux revendeurs agréés concordants.
Comment puis-je vérifier moi-même les notes d’un parfum ?
Commence par consulter la page produit de la maison, qui était la source de 91 des 100 listes officielles de l’étude de Scento. Lis avec prudence toute réponse qui répertorie bien plus de notes que la maison, car elle peut décrire une version plus ancienne ou différente du parfum. Les notes sur le papier ne révèlent jamais le rendu d’un parfum porté ; l’essayer sur la peau t’en apprendra davantage.

Citer cette page

Scento (2026). Notes de parfum : ChatGPT est-il fiable ? 3 moteurs testés. Mis à jour le 21 octobre 2026. https://www.scento.com/fr/blog/answer-engine-perfume-notes-study

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